--------------------嵌套循环--------------------
/*
UserInfo表数据少、Coupon表数据多 嵌套循环可以理解为就是两层For循环，外层For会循环其中的每一项，内层For进行匹配， 相应的外层For对应外部输入表，执行计划的图示排在上面，内层For对应内部出入表，执行计划的图示排在下面， 外部表每一行都要使用来匹配，而内部表却不一定每一行都在匹配中被使用，所以， 1、外部表输入越小越好，也可以利用索引来减少输入行数 2、内部表匹配则可以利用索引来减少匹配条件的范围，尽快获取匹配行 3、多大多数情况下，查询优化器会自动更替结果集小的表为外部，大的为内部 当两个Join的表外部输入结果集比较小，而内部输入所查找的表非常大时，查询优化器更倾向于选择循环嵌套方式。
*/
SELECT * FROM dbo.UserInfo AS u INNER JOIN dbo.Coupon AS c ON u.Id = c.UserId

--------------------合并连接--------------------
/* UserInfo表数据少、Coupon表数据多
不同于循环嵌套的是，合并连接是从每个表仅仅执行一次访问，对于两个输入列都有序的情况下，合并连接的效率更高， 其中排序的的重要性毋庸置疑了，B树中的叶层就是按照一定的逻辑顺序维护的。也就是说，聚集索引和非聚集覆盖索引， 都可以通过对叶层的有序扫描以较小的代价就可以获取有序的数据。在这种情况下，就算输入表的规模比较大，合并联接也相当给力。 如果计划分析器确定连接的一侧记录集中的元素是唯一确定的，那么就会采用一对多的匹配方式（多指另一侧的元素会有重复）， 在这种情况下，合并排序效率应该是几种连接方式中最高的。但如果所需的数据列并不存在上述的条件的时候，对于较大的输入来说排序 往往是一个开销非常大的操作（因为基于比较的排序最快也就是n log n的），因此优化器通常不会在这种情况下选用合并联接。 但是对于较小的输入排序的消耗还是可以接受的。合并连接需要双方有序，并且要求join的条件为等号，如果输入数据的双方无序， 则查询分析器不会选择合并连接，我们也可以通过索引提示强制使用合并连接，这就是SQL语句为什么要加OPTION(MERGE JOIN)的原因
*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX Index_Coupon_UserId ON dbo.Coupon(UserId)
--DROP INDEX Index_Coupon_UserId ON dbo.Coupon SELECT * FROM dbo.UserInfo AS u INNER JOIN dbo.Coupon AS c ON u.Id = c.UserId --OPTION(MERGE JOIN)

--------------------哈希连接--------------------
/*
散列连接同样仅仅只需要只访问1次双方的数据。散列连接通过在内存中建立散列表实现。
这比较消耗内存，如果内存不足还会占用tempdb。但并不像合并连接那样需要双方有序。
删除掉UserInfo的主键及其中的聚集索引,在执行以下SQL要删除掉聚集索引，否则两个有序输入SQL Server会选择代价更低的合并连接。
SQL Server利用两个上面的输入生成哈希表，下面的输入来探测，可以在属性窗口看到这些信息，
通常来说，所求数据在其中一方或双方没有排序的条件达成时，会选用哈希匹配。
*/
ALTER TABLE dbo.UserInfo DROP CONSTRAINT PK_UserInfo_Id --删除主键 --DROP INDEX Index_UserInfo_Name --删除聚集索引 --ALTER TABLE dbo.UserInfo ADD CONSTRAINT PK_UserInfo_Id PRIMARY KEY CLUSTERED(Id) --创建主键 SELECT * FROM dbo.UserInfo AS u INNER JOIN dbo.Coupon AS c ON u.Id = c.UserId

--------------------多表并行--------------------
/*
当多个表连接时，SQL Server还允许在多CPU或多核的情况下允许查询并行，这样无疑提高了效率。
*/
SELECT * FROM dbo.UserInfo AS u INNER JOIN dbo.Coupon AS c ON u.Id = c.UserId INNER JOIN dbo.OneWayAirPolicy_20w AS o ON u.Id = o.PId