mysql的left join和inner join的效率对比，以及如何优化

一、前言

最近在写代码的时候，遇到了需要多表连接的一个问题，初始sql类似于：

select * from a left join b on a.x = b.x left join c on c.y = b.y left join d on d.z=c.z

这样的多个left join组合，一方面是心里有点不舒服，总觉得这种写法是有问题的，一方面有有点好奇，直接用inner join会怎样呢？差别在哪里？后续使用inner join发现速度要比left join快一些，所以这边就研究一下这个问题。

二、left join为什么会比 inner join 慢

1、关于逻辑运算量

关于left join的概念，大家是都知道的（返回左边全部记录，右表不满足匹配条件的记录对应行返回null），那么单纯的对比逻辑运算量的话，inner join 是只需要返回两个表的交集部分，left join多返回了一部分左表没有返回的数据。

2、关于mysql连接的算法 Nest Loop Join（嵌套联接循环）

这个算法是mysql默认的连接算法，类似于我们php程序的三个嵌套循环：

(foreach a as v){(foreach b as v1){(foreach c as v2){}}
}

从算法上来看，根据mysql文档，inner join在连接的时候，mysql会自动选择较小的表来作为驱动表，从而达到减少循环次数的目的。我们在使用left join表的时候，默认是使用左表作为驱动表，那么此时左表的大小是我们来控制的，如果控制不当，左表比较大，那么自然循环次数也会变多，效率会下降。

MySQL Nested-Loop Join算法学习

根据这两方面的对比，left join明显被秒成渣，但是我们的实际业务却经常需要使用left join，一切还是要以实际业务为主，所以大家还是仁者见仁智者见智的选择吧。博主这里因为业务并不是很需要left join，所以果断选择使用inner join来连接表。

三、关于 left join的优化

根据上面咱们的对比，基本可以总结出来一些简单的优化方案。

1、left join选择小表作为驱动表（这部分基本是大家的共识）2、如果左表比较大，并且业务要求驱动表必须是左表，那么我们可以通过where条件语句，使得左表被过滤的小一些，主要原理和第一条类似3、关联字段给索引，因为在mysql的嵌套循环算法中，是通过关联字段进行关联，并查询的，所以给关联字段索引很必要4、如果sql里面有排序，请给排序字段加上索引，不然会造成排序使用全表扫描参考：https://www.oschina.net/question/930697_21901725、如果where条件中含有右表的非空条件（除开is null），则left join语句等同于join语句，可直接改写成join语句。 6、根据文档，MySQL能更高效地在声明具有相同类型和尺寸的列上使用索引。所以把表与表之间的关联字段给上encoding和collation（决定字符比较的规则）全部改成统一的类型7、右表的条件列一定要加上索引（主键、唯一索引、前缀索引等），最好能够使type达到range及以上（ref,eq_ref,const,system）

注意： 此处的5、6、7参考博客：https://luxuryzh.iteye.com/blog/1976004 ，这个博客总结的很好，强烈推荐

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MySQL索引原理以及慢查询优化

博主在查过各种资料之后，最终把自己的连接类型改为了inner join，并且给关联字段以及排序字段都加上了索引，速度比起刚开始的时候确实是快了不少。只是说mysql还有很多需要研究的地方，加油吧，碰到并解决，不亏~

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