文章目录

  • 1 前言
  • 2 血管提取任务概述
  • 3 U-Net架构简介
  • 4 眼底图像血管分割代码
  • 5 结果评估可视化(ROC曲线)
  • 6 改进U-Net网络完成眼底图像血管提取任务思路

1 前言

本文基于U-Net架构完成了视网膜血管的提取任务,基于Keras框架更简单的实现分割,网络、工具类、训练和预测的代码一目了然,环境为Google Colab Pro,代码和数据集已上传到Github,记得Star~

代码和数据集链接:https://github.com/lixiang007666/Simple-UNet-RetinaSeg

代码的分割结果如下图所示,分别为原图,标签和预测图。

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