linux下搭建python 机器学习环境

首先，虚拟环境搭建

cd /home

mkdir demo

sudo virtualenv demo #执行完毕后，在demo文件夹中就建立了虚拟环境，若无virtualenv ,则sudo apt-get install virtualenv

cd demo

source bin/activate # 进入虚拟环境，source命令后面加指向activate的路径就行，在任何文件夹下都可以通过敲这个命令进入该虚拟环境，进入之后可以看到提示符行首出现 "(demo)"，表示已经在虚拟环境中了deactivate #在任意文件夹下，输入此命令回车，退出虚拟环境

然后，安装以下包

source /home/demo/bin/activate #进入虚拟环境

pip3 install Numpy

pip3 install scipy

pip3 install matplotlib

pip3 install scikit-learn

pip3 install pandas

pip3 install keras

附言：

Numpy：数据结构基础（存储数据集）
Scipy：强大的科学计算方法（矩阵分析、信号分析、数理分析……）
Matplotlib：丰富的可视化套件（画图用的）
Pandas：基础数据分析套件（在Numpy上又封装了一层）
Scikit-learn：强大的数据分析建模库（各种机器学习算法实现）
Keras：人工神经网络（暂时用不到）

原文：https://www.cnblogs.com/Chayeen/p/7995086.html

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