tf.one_hot()的用法

官方文档解释

one_hot(indices,#输入，这里是一维的depth,# one hot dimension.on_value=None,#output 默认1off_value=None,#output 默认0axis=None,dtype=None,name=None
)

例子：

indices = [0, 1, 2]  #输入数据(是个向量)需要编码的索引是[0,1,2]
depth = 3
tf.one_hot(indices, depth)  # output: [3 x 3]
# [[1., 0., 0.],
#  [0., 1., 0.],
#  [0., 0., 1.]]indices = [0, 2, -1, 1]  #输入数据(是个向量)的需要编码的索引是[0,2,-1,1]
depth = 3
tf.one_hot(indices, depth,on_value=5.0, off_value=0.0,axis=-1)  # output: [4 x 3]
# [[5.0, 0.0, 0.0],  # one_hot(0)  对位置0处的数据进行one_hot编码
#  [0.0, 0.0, 5.0],  # one_hot(2)  对位置2处的数据进行one_hot编码
#  [0.0, 0.0, 0.0],  # one_hot(-1) 对位置-1处的数据进行one_hot编码
#  [0.0, 5.0, 0.0]]  # one_hot(1)  对位置1处的数据进行one_hot编码indices = [[0, 2], [1, -1]]   #输入数据是个矩阵
depth = 3
tf.one_hot(indices, depth,on_value=1.0, off_value=0.0,axis=-1)  # output: [2 x 2 x 3]
# [[[1.0, 0.0, 0.0],   # one_hot(0)  对位置(0,0)处的数据进行one_hot编码
#   [0.0, 0.0, 1.0]],  # one_hot(2)  对位置(0,2)处的数据进行one_hot编码
#  [[0.0, 1.0, 0.0],   # one_hot(1)  对位置(1,1)处的数据进行one_hot编码
#   [0.0, 0.0, 0.0]]]  # one_hot(-1) 对位置(1,-1)处的数据进行one_hot编码

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