明敏 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

英伟达是推出黄仁勋手办了吗？？？

看上去还挺可爱的呢。

不过事情可没有这么简单，接下来这一幕或许就会让你大为震撼。

因为，这个萌版老黄，是 会 动 的。

不仅如此，他还能说会道，上知天文下知地理的那种。

气候变化带来的最大威胁是什么？天文学家如何寻找行星？蛋白质在细胞中的作用是什么？

这些问题通通难不倒他，简直是行走的百科全书。

而且连说话的声音都是老黄同款，反差感极大。

所以，这么一个集可爱智慧与成熟男人魅力的化身，到底是什么来头啊？

老黄的AI化身

以上这个萌物，当然不是手办，但也不是机器人，甚至你都无法摸到它。

这其实是老黄在GTC 2021上发布的虚拟人形象——Toy-Me。

它最擅长的事情就是和人聊天，可以快速回答人们提出的问题。

怎么有点语音助手那味儿了？

还真是，这不老黄还带来了一个Toy-Me的同类，它就是一个可以引导顾客点餐的餐厅客服虚拟形象。

屏幕中这个小机器人，可以通过语音识别、眼神追踪来推断顾客的意图，并能在2秒左右作出反应，回答顾客提出的问题或要求。

并且还放在更多场景里，比如自动驾驶。

小机器人能够在和驾驶员沟通后，调整车辆的行驶模式，摇身一变成为小管家。

而除了这些可爱的虚拟助手，老黄的“虚拟大法”还用在了视频会议上。

平常我们视频会议时，难免会出现需要低头看手机、或者查看其他窗口的情况，这会造成不好的观感。

由此，英伟达就做出了一个虚拟的画像，让人们即使没有注视屏幕时，也能保持和屏幕的眼神交流。

并且还能将人们讲的话实时翻译成多种语言，声音也会贴合本人原声。

背后全是英伟达自家技术

以上这些所有炫酷的效果，其实都来自于英伟达在GTC 2021上发布的一个新平台——NVIDIA Omniverse Avatar。

（就是阿凡达那个Avatar）

它可以让人们可以在此创造不同的虚拟形象，还是有光追的那种哦。

△看老黄眼镜上的反光

这背后当然也需要多种技术的支持，比如语音识别、自然语言理解、计算机视觉等等。

其中最让人眼前一亮的，莫过于软件开发包Riva。

它能识别多种语言的语音，还能生成类人声音。

据英伟达官方介绍，Riva只需要30分钟的音频数据，就能合成出相似的语音效果。

Q版老黄的声音、视频会议中实时翻译后保持原声，靠的都是这项技术。

而能让“黄仁勋”陪你聊星辰大海，就要靠Megatron 530B了。

其实就是一个月以前发布的全球最大规模NLP模型威震天-图灵（Megatron Turing-NLG）。

5300亿参数、4480块英伟达A100 GPU训练后，该模型能够很好识别、理解和生成人类语言。

官方介绍，Megatron 530B可以在很少或没有训练的情况下完成句子、回答主题广泛的问题、总结长而复杂的故事、翻译成其他语言，并应对许多它未接受过专门训练的情景。

除此之外，推荐引擎NVIDIA Merlin可以让虚拟助手提出明智的建议。

计算机视觉框架NVIDIA Metropolis能够赋予虚拟形象感知能力。

生动自然的动画形象则由NVIDIA Video2Face和Audio2Face™支持。

当然，要把这些都结合在一起，最离不开的就是Omniverse。

它能跨平台支持所有用户的物理渲染、模拟和仿真，还能让创作者、审核者在任何地方，只通过软件应用就在一个共享的虚拟世界中进行合作。

在Omniverse里，可以做火山模拟、可以构建虚拟工厂、也能还原一个老黄的厨房。

国内央视的《飞向月球》太空纪录片，也同样有用到Omniverse，尤其是里面的数字人：

数字人产业发展如何了？

在GTC 2021大会上，老黄对数字人的未来可以说是非常看好，他表示：

智能虚拟助手的前景一片光明。

针对数字人产业，量子位智库在充分调研海内外状况，深度采访国内十余家头部企业的基础上，撰写了数字虚拟人产业报告。从关键分类、技术细节、发展阶段、细分场景、中外对比等角度全面分析这一产业，提供专业参考。

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参考链接：
https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-platform-for-creating-ai-avatars