周志华 机器学习 笔记
第一章
归纳(induction):特殊到一般的“泛化”过程,generalization,从具体的事实归纳出一般性规律
演绎(deduction):从一般到特殊的“特化”过程,specialization,从基础原理推演出具体情况。
有归纳偏好:满足条件的模型很多,选择哪个呢?
第二章
过拟合overfitting和欠拟合underfitting
过拟合:学习能力过于强大,把训练样本所包含的不打一半的特性都学到了,说白了就是学习到了一些样本的特有特征
评估方法:1 留出法 :分为连个子集,一个用于训练,一个用于验证
2 交叉验证(cross-verification):分成k份,K-1用于训练,剩下的一份用于验证,轮训K次,取平均。(留1法)
3 自助法
周志华 机器学习 笔记相关推荐
- 周志华机器学习笔记(一)
2 模型评估与选择 2.2 评估方法 2.2.1留出法 留出法直接将数据集D划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集S,另一个作为测试集T.在S上训练出模型后,用T来评估其测试误差,作为对泛化误差 ...
- 《机器学习》周志华 学习笔记
<机器学习>周志华 学习笔记 第一章 绪论 1.1 引言 机器学习:致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能. 经验:"经验"通常以"数据& ...
- 周志华机器学习(西瓜书)学习笔记(持续更新)
<周志华机器学习>笔记 第1章 绪论 1.1 引言 1.2 基本术语 1.3 假设空间 1.4 归纳偏好 1.5 发展历程 1.6 应用现状 第2章 模型评估与选择 2.1 经验误差与过拟 ...
- 【读书笔记】周志华 机器学习 第二章 模型评估和选择
第二章 模型评估和选择 1 欠拟合和过拟合 偏差和方差 1.1 欠拟合和过拟合 1.2 偏差和方差 2 评估方法 性能度量 2.1 评估方法 2.1.1 留出法 2.2.2 交叉验证法 2.2.3 自 ...
- 周志华机器学习--绪论
周志华机器学习–绪论 第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 第三章 线性模型 第四章 决策树 第五章 支持向量机 第六章 神经网络 第七章 贝叶斯分类器 第八章 集成学习和聚类 文章目录 周志华机器学 ...
- 周志华机器学习:决策树
决策树 文章目录 决策树 参考 基本流程 划分选择 信息增益 决策树的生成--ID3,及其问题 增益率 决策树生成 --C4.5,及其问题 剪枝处理 预剪枝和后剪枝 统计学习方法中的剪枝 CART算法 ...
- 周志华-机器学习西瓜书-第三章习题3.3 编程实现对率回归
本文为周志华机器学习西瓜书第三章课后习题3.3答案,编程实现对率回归,数据集为书本第89页的数据 使用tensorflow实现过程 # coding=utf-8 import tensorflow a ...
- 周志华机器学习(6):支持向量机
周志华机器学习(6):支持向量机 6 支持向量机 6.1 间隔与支持向量 6.2 对偶问题(dual problem) 6.3 核函数 6.4 软间隔与正则化 基本是大段摘录西瓜书加上一些自己的解释补 ...
- 周志华机器学习--模型评估与选择
周志华机器学习–模型评估与选择 第一章 绪论 第二章 模型评估与选择 第三章 线性模型 第四章 决策树 第五章 支持向量机 第六章 神经网络 第七章 贝叶斯分类器 第八章 集成学习和聚类 文章目录 周 ...
最新文章
- Could not create the view: An unexpected exception was thrown. Myeclipse空间报错
- MAML-Tracker:用目标检测思路做目标跟踪?小样本即可得高准确率丨CVPR 2020
- BZOJ4590 [Shoi2015]自动刷题机
- AD9834 DDS 使用经验
- [Linux] 权限与指令间的关系
- eq相等,smarty 比较操作符!时间戳
- 有赞零售财务中台架构设计与实践
- Unity 2019.1 中文更新日志速览版
- SpringMVC连接MongoDB操作数据库
- 发布sensor_msgs/Range数据
- 关于linux系统无法启动,提示Give root password for maintenace的解决办法
- 2014年的暑假ACM之旅!
- Clion 配置 opencv不显示图片Process finished with exit code -1073741515 (0xC0000135)
- matlab mse mae,回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared
- unity 粒子系统面板参数释义
- PS4 不支持USB存储设备的文件系统 如何解决?
- oracle数据库表数据误删除恢复
- html 在线播放器,HTML5 Web播放器-Video.js
- Tensorflow框架初识
- 【RPA】UIpath Academy BA篇