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责编 | Jane

出品 | AI科技大本营（公众号id：rgznai100）

【导语】2018 年秋季，吴恩达教授在斯坦福新开了一门 CS230《深度学习》课程，近期，该课程的视频已经上传到网络上，AI科技大本营必须要把这份新鲜出炉的学习课程分享给大家，营长敲黑板啦：”是谁的小眼睛还没看过来“？

还记得当年大家入门 AI 的时候都必看的一个视频就是 Andrew Ng 在斯坦福大学的《机器学习》课程，也是这门课让那个时候的我们，乃至全世界的小伙伴们，都有机会免费学习到经典又精品的 AI 课程。

2018 年秋季，吴恩达教授在斯坦福又新开了一门 CS230《Deep Learning》课程，和 Prof. Andrew Ng 一起共同讲授这门课程的还有 Prof. Kian Katanforoosh。近日，这门课程的全部视频已正式上线，国内微博博主爱可可老师将视频从油管搬运到了 B 站（感谢爱可可老师），不能翻墙已经不是你不学习的理由了！

在给大家介绍课程信息前，先把最重要的课程地址给大家！

追番不存在的，都是用 B 站学 AI 的

https://www.bilibili.com/video/av47055599/

授课老师

Prof. Andrew Ng  & Prof. Kian Katanforoosh

课程简介

本次课程有五讲，将围绕深度学习的基础，理解如何构建的神经网络，并且学习到如何成功的完成一个机器学习项目等内容展开。涉及的知识点包含：CNN、RNNs、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm 等等。

也许你会问，这么多内容就五课时？这次的授课形式也和以往不同，“线上+线下”模式教学，每次课程，你需要在 Course 上先自行学习，完成一系列的测试，然后再到课堂上进行更深层次的讨论，课程最后有一个 Final Project。

第一讲：Class Introduction and Logistics

第二讲：Deep Learning Intuition

第三讲：Full-Cycle Deep Learning Projects

第四讲：How to tune your network

第五讲：AI + Healthcare

完整课程大纲

课程首页：

http://cs230.stanford.edu

课程 Notes 和 Tutorial

https://cs230-stanford.github.io

课程视频：

http://onlinehub.stanford.edu/cs230

课程相关的 tests、train

https://cs230-stanford.github.io/train-dev-test-split.html

别说了，我马上学，马上学~~

（本文为 AI科技大本营原创文章，转载请微信联系 1092722531）

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