作者 | Rocky0429

来源 | Python空间

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写在之前

每个人都有自己的代码风格，随着写的行数增加，自己对于代码的审美也会变的不一样，这就像是一个逐渐蜕变的过程，每过一段时间回头再去看看自己之前写的代码就会生出一种「这么丑的玩意儿竟然是我写的」这种感慨。

之前不论是写 C 或者是 C++ 的时候，对于代码风格的好坏观感完全是凭着自己的主观意识，也没有什么官方标准说这样那样就是好看的。等学了 Python 以后，神奇的发现 Python 官方竟然给出了一种编码规范 PEP 8，当然这个只是个标准而已，并没有强制要求大家都要去遵守，但又好像大多数人都使用了 PEP 8 编码风格，使它已经成为了事实上的代码风格标准。

PEP 8 编码规范

Python 代码从第一眼看上去，给人的感觉就是简洁优美，可读性强，也就是我们日常所说的「高颜值」。一方面是因为 Python 自身的优秀设计，比如统一的锁进，没有多余的符号从而让代码变的更加简洁；另一方面就是因为它有着一套较为统一的编码风格，当然它本身只是编码风格方面的建议而不是强制，相应的在编写 Python 代码的编辑器自动提供 PFP 8 检查，当你编写的代码违反了 PEP 8 规范的时候，会给出警告信息和修正的建议。与此同时，还有专门的检查工具对 Python 的代码风格进行检查。

由上，还是建议在编写 Python 代码的时候都遵循 PEP 8 编码规范，毕竟你以后不可能是只一个人写代码，未来不论是在公司或者某些开源项目中，作为其中的一份子，肯定还是要在风格上向大众看齐的。

PEP 8 编码规范详细的给出了 Python 编码的指导，包括什么对齐啦，包的导入顺序啦，空格和注释啦还有命名习惯等方方面面，并且还有详细的事例。

下面我以「包」的导入为例，看一下 PEP 8 给出的具体编程指导。在 Python 中， import 应该一次只导入一个模块，不同的模块应该独立一行：

import pandas
import numpy

反面例子：

import pandas,numpy

如果想要从一个模块里面导入多个，也可以像下面这样：

from subprocess import Popen, PIPE

import 语句应该处于源码文件的顶部，位于模块注释和文档字符串之后，全局变量和常量之前。在导入不同的库的时候，应该按照以下的顺序分组，各个分组之间以空行分隔：

• 导入标准库模块

• 导入相关第三方库模块

• 导入当前应用程序/库模块

具体事例如下所示：

import os
import time

import psutil

from test import u_test,my_test

Python 中还支持相对导入和绝对导入，在这里还是强推绝对导入。因为绝对导入的可读性更好一些，也不容易出错，即使出错了也会给出更加详细的错误信息。具体如下所示：

from sub_package import tools
from sub_package.tools  import msg

当然除了上述以外还有更多对于包的规范的描述，PEP 8 的编码风格指导比较长，并且写的非常详细，所以我就不在这一一介绍了，详细的可以参考 Python 官网上的资料。

pycodestyle 检查代码规范

我在上面说过 PEP 8 只是官方给出的 Python 编码规范，并没有强制要求大家都遵守，但是又由于大家都在用，所以它也就变成了事实上的 Python 代码风格标准，既然都是标准了，那么就应该有工具来检查这个标准，这样可以帮助 Python 小白规范自己的代码，也可以帮助大家在开源或者工作中形成统一的代码风格。

为了达成上述的目的，官方提供了同名的命令行工具来检查 Python 代码是否违反了 PEP 8 规范，并且对违反规范的地方给出了相应的提示信息。

pip install pep8

规范的名字是 PEP 8 ，这个检查代码风格的命令行工具叫 pep8，这个很容易引起大家的困惑，因此 Python 之父建议将 pep8 重新命名为 pycodestyle，下面我们来看一下 pycodestyle 的用法。

首先通过 pip 安装一下：

pip install pycodestyle

对一个或者多个文件运行 pycodestyle，打印检查报告：

通过 --show-source 显示不符合规范的源码，以便程序员进行修改，具体如下所示：

autopep8 格式化代码

autopep8 能够将 Python 代码自动格式化为 PEP 8 风格，它使用 pycodestyle 工具来决定代码中的哪部分需要被格式化，这能够修复大部分 pycodestyle 工具中报告的排版问题。autopep8 本身也是一个用 Python 写的工具，所以我们还是可以用 pip 直接安装：

pip install autopep8

它的使用方式也很简单，具体如下所示：

autopep8 --in-place test_search.py

上述代码如果不带 --in-place 的话，会将 autopep8 格式化以后的代码直接输出到控制台。我们可以用这种方式检查 autopep8 的修改，使用 --in-place 则会直接将结果保存到源文件中。在这我继续用上面的例子中用到的 py 文件，具体如下所示：

上面的例子中，autopep8 顺利的修复了所有的问题，但是如果你这个时候查看源文件的话，你会发现源文件的内容还是和原来一样，并没有被修改。这个时候我们就要用到 --in-place，加上这个选项将不会有任何输出， autopep8 会直接修改源文件。

autopep8 --in-place test_search.py

（*本文为转载文章，如需转载请联系邮箱 zhuanzai@geekpark.net）

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