作者 | 阿司匹林

出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

4 月 3 日，中国首个人工智能人才国际培养计划在北京大学启动。该活动由教育部、创新工场人工智能工程院、北京大学联合主办。

根据官方信息，中科院外籍院士、图灵奖得主 John E. Hopcroft，神经网络之父 Geoffrey Hinton，创新工场人工智能工程院院长李开复等亲自担任授课老师。创新工场方面透露，他们正在努力邀请周志华、姚期智、李飞飞、吴恩达等作为教学顾问。

按照规划，2018 年将在全国重点计算机高校中筛选 100 名老师和 300 名学生参加，其中 100 名老师已经集结完毕，学生报名通道（https://challenger.ai/training_2018_intro）目前刚刚开启。

其中，学生招收对象将面向全球计算机、电子工程、数学相关专业的博士、硕士及本科在校生（2018、2019、2020 年应届生均可），7 月 23 日开课，课程内容是 1 周知识课 + 4 周项目实战课，课程板块包括大数据架构设计、机器学习实战、TensorFlow实战、深度学习技术、自然语言处理、自动驾驶技术等。

值得注意的是，该培训虽然不收取费用，但是差旅费和食宿费用需学员自行承担。

根据目前的规划，将在五年内培训顶尖高校至少 500 位 AI 教师、5000 位 AI 学生，并帮助这些老师返校开设 AI 课程，培养更多 AI 人才。

为什么要在此时推出人工智能人才国际培养计划呢？这或许是出于以下两个方面的考虑。

▌AI被定位为国家战略

去年 3 月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》。该规划指出，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，坚持培养和引进相结合，完善人工智能教育体系，加强人才储备和梯队建设，特别是加快引进全球顶尖人才和青年人才，形成我国人工智能人才高地。

其中，建设人工智能学科是为我国培养人工智能人才的重要举措之一。国务院在规划中强调，要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生名额。鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设。

2017 年 12 月工信部发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》提出：深化人才体制机制改革。以多种方式吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。依托重大工程项目，鼓励校企合作，支持高等学校加强人工智能相关学科专业建设，引导职业学校培养产业发展急需的技能型人才。鼓励领先企业、行业服务机构等培养高水平的人工智能人才队伍，面向重点行业提供行业解决方案，推广行业最佳应用实践。

▌我国高校AI教育面临的问题

经过多年的持续积累，以及政府的支持，我国在人工智能领域已经取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。但距离美国大学差距明显。根据 Computer Science Rankings 的排行，全球人工智能领域学术能力排在世界前 20 的高校中，美国占 14 所；前 10 位里，有 9 位是美国学校，只有加拿大的多伦多大学挤进第九名。北京大学和清华大学分别排名 12、16 位。

此外，我国高校 AI 学科普及度远不及美国。根据腾讯研究院发布《2017全球人工智能人才白皮书》，目前，全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校，其中美国拥有 168 所，中国只有 20 所。

虽然一些学校开有相关课程，但总体上我国高校缺乏 AI 基础教学能力。我国目前设置 AI 研究方向的高校，也多为研究所或实验室，没有 AI 基础学科以及应用类 AI 专业。

我国高校 AI 师资力量匮乏。目前全球AI领域的人才整体匮乏，全球大约只有 10 万人 AI 人才，其中包含 7 万余名AI相关专业在读硕博研究生，AI 学者共计不超过 6000 人。近两年，受到企业高薪酬、大数据研究条件的诱惑，AI 老师流失率不断加剧。

由此可见，在 AI 已经成为国家战略的背景下，培养更多的高端 AI 人才刻不容缓。

除了此次的人工智能人才国际培养计划之外，教育部国际合作与交流司司长许涛现场透露，教育部将进一步完善中国高校人工智能学科体系，正在研究设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。据介绍，教育部正在研究制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，通过科教融合、学科交叉、进一步提升高校人工智能科技创新能力和人才培养能力。

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