今天一早，营长像往常一样打开手机，来Reddit上看看大家都在讨论啥。

网友Ouitos被人抄代码并改License的声讨，顿时激起了营长的义愤。

仔细看看，搞事的这货竟然还是英伟达！！

根据网友Ouitos的叙述，英伟达的GitHub账户在前一天发布了一个CUDA版本的FlowNet——flownet2-pytorch（https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch），一看吓一跳，他从英伟达这个发布不到3天的项目中发现了不少自己6个月前所写的代码，也就是他自己为FlowNet所做的PyTorch实现——FlowNetPyTorch（https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch）。

他叙述的原文是这样的：

网友Ouitos表示，英伟达在README中不仅丝毫未提他先前所做的贡献，而且在flownet2-pytorch的LICENSE文件中还把代码版权归为英伟达公司所有，这就有点令人不爽了。

他在文中给出了几段代码的对比，营长截图如下：

比如函数class MultiScaleLoss(nn.Module)，Ouitos写成这样（从第8行起：https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/607f99f46be3eccbd9b07c73848a68bc12156392/multiscaleloss.py#L8）

英伟达工程师则抄作这样（46行起，https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/losses.py#L46）

比如神经网络模型class FlowNetS(nn.Module)，Ouitos写成这样（第32行起，https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/5381bd5c699b850785ab5dec6fda523b9126c912/models/FlowNetS.py#L32）

英伟达工程师则抄作这样（11行起，https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/networks/FlowNetS.py#L11）

比如函数def conv(batchNorm, in_planes, out_planes, kernel_size=3, stride=1)，Ouitos写成这样（第9行起，https://github.com/ClementPinard/FlowNetPytorch/blob/5381bd5c699b850785ab5dec6fda523b9126c912/models/FlowNetS.py#L9）：

英伟达工程师则抄作这样（7行起，https://github.com/NVIDIA/flownet2-pytorch/blob/master/networks/submodules.py#L7）

同时，网友Ouitos还指出，尽管PyTorch已经提供了提升代码可读性的工具，英伟达的代码写出来的代码还是相当难读，因为它压根就没用：

而它只需这么几行代码，就能生成好读不少的代码样式：

不过，网友Ouitos表示，之所以提出这事，他最为关心的还是flownet2的最佳实现，毕竟英伟达工程师现在用的方法可算不上特别高明。

这里，营长要批评一句，作为一家有点风度的大公司，英伟达工程师在使用人家代码前连问都不问一声，这跟国内某些公司一味抄袭人家产品做法也没啥太大差别了。

要不，老黄你干脆这样来改——直接把网友Ouitos招进来负责flownet2-pytorch项目，至于开不开除原来那个工程师……You are the boss.

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