一直想要学习python,之前自己看过一段时间,但是苦于没有项目可以实践,过段时间久忘了。想了解下机器学习,看到有本书,叫做<机器学习实战>,书中算法全部用python实现。这不正好可以拿python练练手吗。

1 安装python

可以选择安装更新版本的3.x,但是为了在学习中少走弯路,决定使用和书中一样的2.6版本。

下载地址为http://www.python.org/download/releases/2.6.6/

安装x86版本即可,如果安装x86-64版本,以后安装numpy可能会不成功。

2 安装numpy

机器学习肯定要用到线性代数,python中用的是numpy模块。

下载地址为:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.8.1rc1/

选择numpy-1.8.1rc1-win32-superpack-python2.6.exe

3 试用numpy

打开python idle,输入from numpy import *

输入random.rand(4,4)

输出为:

array([[ 0.17892986,  0.35067987,  0.62355869,  0.72618499],

[ 0.39563994,  0.8062182 ,  0.64849561,  0.47735292],

[ 0.40939505,  0.85862439,  0.77723266,  0.99606094],

[ 0.44197884,  0.85367874,  0.04450354,  0.722562  ]])

生成的为4*4的随机数组。证明安装成功。

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