行为参数化就是可以帮助你处理频繁变更需求的一种软件开发模式。
筛选苹果的例子：
Apple 类

@Getter
@Setter
public class Apple {private Integer weight;private String color;}

1.筛选出绿苹果

    public static List<Apple> filterGreenApples(List<Apple> inventory) {List<Apple> result = new ArrayList<Apple>();for(Apple apple: inventory){if( "green".equals(apple.getColor() ) {result.add(apple);}}return result;}

当满足了筛选绿苹果的需求后，用户可能会改变需求，需要筛选红苹果，浅绿色苹果等，所以我们需要在编写类似的代码之后尝试对其进行抽象,把颜色变成一个参数

public static List<Apple> filterApplesByColor(List<Apple> inventory,String color) {List<Apple> result = new ArrayList<Apple>();for (Apple apple: inventory){if ( apple.getColor().equals(color) ) {result.add(apple);}}return result;}

这样就能满足筛选不同颜色苹果的需求了。满足这个需求之后，农民可能会想，要是能筛选出重苹果或者轻苹果就好了，大于150g的为重苹果，于是就有

    public static List<Apple> filterApplesByWeight(List<Apple> inventory,int weight) {List<Apple> result = new ArrayList<Apple>();For (Apple apple: inventory){if ( apple.getWeight() > weight ){result.add(apple);}}return result;}

这样做虽然满足了需求，但是却复制了大部分代码，他们仅有下面两句代码不同

    if ( apple.getColor().equals(color) ) {result.add(apple);}if ( apple.getWeight() > weight ){result.add(apple);}

行为参数化

到这里，你可能会想到农民可能会根据苹果的产地，苹果的采摘时间等等各种不同属性来进行筛选，于是索性抽象出一个filterApples的方法。而筛选的条件无非就是根据苹果的各种属性进行判断，然后返回一个boolean值，于是我们抽象出ApplePredicate接口

    public interface ApplePredicate{boolean test (Apple apple);}

现在你就可以用ApplePredicate的多个实现代表不同的选择标准了

    public class AppleHeavyWeightPredicate implements ApplePredicate{public boolean test(Apple apple){return apple.getWeight() > 150;}}public class AppleGreenColorPredicate implements ApplePredicate{public boolean test(Apple apple){return "green".equals(apple.getColor());}}

在这里我们抽象了ApplePredicate，每一种筛选就是一个策略，我们定义了筛选苹果的一族算法，把他们封装起来然后，然后在运行时选择一种算法，这就和策略模式相关联了。
经过抽象之后我们的filterApples方法是这样的

public static List<Apple> filterApples(List<Apple> inventory,ApplePredicate p){List<Apple> result = new ArrayList<>();for(Apple apple: inventory){if(p.test(apple)){ #筛选判断result.add(apple);}}return result;}

到这里，当农民又提出新的需求，比如想要筛选出大于150g的红苹果，那么只需要实现ApplePredicate接口，然后传入filterApples就能满足需求了，这比之前的方式要灵活很多。这时filterApples方法的行为取决于你通过ApplePredicate对像传递的代码，也就是我们filterApples方法的行为参数化了。
从上面的例子看比如筛选绿颜色苹果的类

    public class AppleGreenColorPredicate implements ApplePredicate{public boolean test(Apple apple){return "green".equals(apple.getColor());}}

其实我们只关心的是返回boolean值部分的代码

    "green".equals(apple.getColor());

而其他的代码都是实现一个接口的模板代码，都不是我们关心的,而通过lambda表达式我们就可以去掉那些臃肿的模板代码,像下面这样

    filterApples(inventory,apple -> "green".equals(apple.getColor()));

抽象升级

现在我们已经能够应对农民筛选苹果的需求了，但是当农民提出要对自家梨，橘子也有各种不同的筛选需求，此时我们不会有跟着将上面类似的代码写三遍，而是进行进一步的抽象，抽象成对一个列表根据不同条件进行筛选的方法，各种筛选条件就是不同的行为参数，于是就有了jdk里面stream的filter方法

Stream<T> filter(Predicate<? super T> predicate);

后面章节再介绍流
像上面的例子就可以写成

apples.stream().filter(apple -> "green".equals(apple.getColor()));

这段代码的意思是通过通过apples获得一个流，然后利用filter方法对苹果进行筛选。
类似于这样行为参数化的例子还有很多，他们结合lambda表达式会使得代码的编写变得更加简洁和优雅。通过抽象升级也使得代码更加灵活，易于扩展和维护，更加拥抱新的变化。

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