DevOps运维开发一体化

DevOps 运维开发一体化

DevOps 核心思想：最大化提升工作效率，通过一系列技术栈来体现。

开发人员
产品经理
测试人员
运维人员…

分部门的传统的开发方式，开发周期一般比较长，部门比较分散，彼此之间的沟通可能不到位。

1、敏捷开发

2、产品与质量管理软件（运维人员，环境搭建，维护，调优等、开发人员、测试人员、产品经理、项目经理使用）

常见软件有：
Jira，大厂都用，是收费的国外软件。国产有禅道，是免费开源的。
Gitlab也可以，有里程碑的功能，可以用于发布任务。
TeamBition，比较小众

3、代码仓库管理 -> GitOPS，代码仓库管理方面的运维

服务端：分布式去中心化的有GitLab，GitHub，原生Git，Gitee；中心化的有SVN
客户端：终端 Git CLI，图形界面的 TortoiseGit

4、开发流程规范
GitLab中有工作流GitLab FLow，而且GitHub，原生Git，都有工作流。

5、自动化构建脚本
Maven，Ant，Gradle 等等

6、虚拟化与容器化
虚拟化与容器化是不同技术的体现。

虚拟化分为硬件虚拟化、软件虚拟化，容器化是软件虚拟化的一个分支。

虚拟化技术：

VMWare，企业版的ESXi，cVenter，桌面级的VM Workstation
XEN，Linux中原生支持XEN虚拟化，XenServer / Xen Client 是RedHat做的虚拟化技术。
KVM，新版的Linux内核原生支持KVM
Hyper-v，Windows Server 2016 已经发展到了第二代，在Windows上是最好的虚拟化技术，在Win Server 2012 的时候发布的第一版。

容器化技术：

LXC，LXD，两个Linux上的虚拟化技术，是命名空间的隔离。
Docker，早期也是基于LXC的，后来使用google开源的引擎做处理。CentOS 7.6 之后，底层对于 Docker 的支持已经发生了变化，逐渐被淘汰。为什么呢，因为Docker是典型的CS架构，有服务端与客户端。服务端有一个守护进程，Docker的守护进程是它的缺点。、
Podman技术，下一代容器技术，原生支持Docker所有的API，不需要和Docker一样的守护进程。

7、持续集成和持续部署 CI / CD

CI：持续集成工具，Gitlab，Git，TeamCity

CD：持续部署工具，Jenkins

8、持续监控 / 监控管理工具 CM

持续监控工具，Zabbix，普罗米修斯

监控管理工具：单机监控；集群监控；容器监控；日志分析系统ELK等等

9、自动化工具

基于Python / 通过脚本

可以使用 Python 相关工具，如 Ansible 自动化运维工具，Puppet 等

10、自动化测试

Python 自动化测试

Appium 工具

11、云计算技术体系

云计算管理平台 opencloud，底层是虚拟化技术，相当于是一个资源池（CPU算力、存储、网络资源）整合在一起，然后服务的形式提供给别人。

平台：

OpenStack，服务非常重，渐渐淘汰了，收费
ZStack，国产的平台，有免费版，收费版
容器云，结合k8s，故障转移，秒级启动。进程间通信的安全问题有待于加强。
MySQL可以在容器中做吗？需不需要单独的物理机？
可以在容器中，但是你公司必须有容器玩的非常明白的大牛牛才可以，否则你的数据会有可能丢，涉及到持久化等等的问题。
盲目的上云、盲目的使用容器，会带来很多问题。

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