线性回归与多项式回归的区别,如何判断他们的使用场景

前言: 以下内容是个人学习之后的感悟，转载请注明出处~

总结: 回归属于监督学习的一种的方法, 从连续的数据中得到模型,然后将该数据模型进行预测或者分类.

线性回归模型

把数据通过画图画出来,如果是下面这样的,那么他就适合于线性回归 ,

这组数据不属于正态分布,

但用线性回归的话,就可以很好的进行拟合,如果用多项式回归的话,那么拟合度会很差.

画一个拟合曲线观察一下,还是比较拟合的

可以查看这两张图片,经过线性回归之后,第一张是没有处理的,第二张是处理后..观察发生了什么变化

多项式回归模型

根据数据的发展趋势来进行来决定,当太过于复杂时,那么多项式回归就不在适合于处理这组数据.

多项式回归模型一般都是处理正态分布的数据,

多项式回归的代码比线性回归的就多了一行

polynomial=PolynomialFeatures(degree=2) # 构建多项式回归器对象 # degree是多项式的次数，此处初步的设置为2

如果他是这种数据的话,那么多项式回归就适合处理这组数据

画一个拟合曲线,看一下他与这组数据的拟合程度

很显然,拟合程度很高

可以观察这两张图片,经过多项式回归之后,第一张是没有处理的,第二张是处理后..观察发生了什么变化

周五一个读者问我怎么在图中添加异常点 , 我在这篇中带着解释一下

# 以下加入两个异常点，再用线性回归器进行拟合

abnormal_x=[16.5,17.9]

abnormal_y=[25.98,24.12]

print('x with abnormal point: {}'.format(x)) print('y with abnormal point: {}'.format(y))

# 将异常点绘制出来 plt.scatter(abnormal_x,abnormal_y,marker='x',label='abnormal')

没有添加异常点之前

添加异常点之后,那两个蓝色的点就是异常点

转载于:https://www.cnblogs.com/lowbi/p/10709121.html

线性回归与多项式回归的区别,如何判断他们的使用场景相关推荐

[Python从零到壹] 十二.机器学习之回归分析万字总结全网首发（线性回归、多项式回归、逻辑回归）
欢迎大家来到"Python从零到壹",在这里我将分享约200篇Python系列文章,带大家一起去学习和玩耍,看看Python这个有趣的世界.所有文章都将结合案例.代码和作者的经验讲 ...
【Python】数据分析——直方图、散点图、线性回归、多项式回归、拟合度
目录绘制直方图绘制散点图线性回归多项式回归拟合度数据分析就是在一大批杂乱无章的数据中,运用数字化工具和技术,探索数据内在的结构和规律,构建数学模型,并进行可视化表达,通过验证将模型转化为知 ...
线性关系r范围_一个简单线性回归和多项式回归在R中的实现示例
一个简单线性回归和多项式回归在R中的实现示例常见线性回归的原理就不多说了,大家都懂,就是普通最小二乘法( Ordinary Least Square , OLS )回归法,主要用于简单线性回归.多项 ...
PostgreSQL - null和''的区别与判断以及COALESCE函数
null和''的区别与判断 null是一种类型,''是空字符串,打个比方,''是你参加了考试且得了零分,而null则是你压根就没有参加考试. 如果要在sql中对两者进行判断,是有区别的: //null ...
神经网络与深度学习（三）线性回归与多项式回归
目录 2.2 线性回归 2.2.1 数据集构建 2.2.2 模型构建 2.2.3 损失函数 2.2.4 模型优化 2.2.5 模型训练 2.2.6 模型评估 2.2.7 样本数量 & 正则化系 ...
【机器学习-学习笔记】单/多变量线性回归、多项式回归、逻辑回归、过拟合、正则化
https://blog.csdn.net/m511655654/article/details/81507857 问题描述表达式描述表达式单变量线性回归只含有一个特征/输入变量一元一次表 ...
python 线性回归与逻辑回归区别（有监督学习【分类、回归】、无监督学习【聚类、强化学习】、损失函数、梯度下降、学习率、过拟合、欠拟合、正则化）
引用文章1 https://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 引用文章2:一.线性回归和逻辑回归一.什么是机器学习利用大量的数据样本,使 ...
机器学习02线性回归、多项式回归、正规方程
单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 预测器表达式: 选择合适的参数(parameters)θ0 和 θ1,其决定了直线相对于训练集的准确程度. 建 ...
机器学习（上）线性回归、多项式回归、标准差、百分位数、数据分布、散点图
大数据实验室第8次打卡一.机器学习入门数据集在计算机中,数据集指的是任何数据集合.它可以是从数组到完整数据库的任何内容. 数据类型 1.数值:离散数据和连续数据.离散数据限制为整数的数字.连续数 ...

线性回归与多项式回归的区别,如何判断他们的使用场景

线性回归与多项式回归的区别,如何判断他们的使用场景相关推荐

最新文章

热门文章