前情提要

• NBT：QIIME 2可重复、交互和扩展的微生物组数据分析平台

• 1简介和安装Introduction&Install

• 2插件工作流程概述Workflow

• 3老司机上路指南Experienced

• 4人体各部位微生物组分析Moving Pictures

• Genome Biology：人体各部位微生物组时间序列分析

• 5粪菌移植分析练习FMT

• Microbiome：粪菌移植改善自闭症

• 6沙漠土壤分析Atacama soil

• mSystems：干旱对土壤微生物组的影响

• 7帕金森小鼠教程Parkinson’s Mouse

• Cell：肠道菌群促进帕金森发生ParkinsonDisease

• 8差异丰度分析gneiss

• 9数据导入Importing data

• 10数据导出Exporting data

• 11元数据Metadata

• 12数据筛选Filtering data

• 13训练特征分类器Training feature classifiers

• 14数据评估和质控Evaluating and controlling

• 15样品分类和回归q2-sample-classifier

• 16纵向和成对样本比较q2-longitudinal

• 17鉴定和过滤嵌合体序列q2-vsearch

• 18序列双端合并read-joining

• 19使用q2-vsearch聚类OTUs

图形界面q2studio

QIIME 2 Studio (q2studio)

https://docs.qiime2.org/2019.7/interfaces/q2studio/

注：最好按本教程顺序学习，想直接学习本章，至少完成本系列《1简介和安装》。

详者注：图形界面安装依赖关系较多，而且需要图形界面互不环境，一般服务器可能不支持。建议在VirtualBox中使用预安装好的虚拟机。

QIIME 2 Studio（q2studio）是QIIME 2的图形用户界面。本文档将向您展示如何安装QIIME 2 Studio并将其用作桌面应用程序。

注：QIIME 2 Studio当前需要源安装。 将来我们将提供软件包分发/安装程序，它将大大简化此处介绍的安装过程。 QIIME 2 Studio的实验版本可作为VirtualBox映像中的预安装包提供。

启动QIIME 2 Studio需要一个活动的conda环境，其中已安装QIIME 2。 无法激活兼容的conda环境可能会产生错误，并可能导致应用程序崩溃。 如果尚未激活conda环境，请立即进行以下操作：

source activate qiime2-2019.7

请注意，如果您或系统管理员在安装QIIME 2时提供了一个名称，则您的conda环境的名称可能不是qiime2-2019.7。

此接口要求您的系统具有Node.js。 我们目前需要版本5或更高版本； 您可以在此处找到安装说明。 将来不再需要这种依赖关系。

安装Node.js> = 5后，您需要下载并提取界面的源代码：

wget -c \-O "q2studio-2019.7.0.zip" \"https://codeload.github.com/qiime2/q2studio/zip/2019.7.0"
unzip q2studio-2019.7.0.zip && rm q2studio-2019.7.0.zip
cd q2studio-2019.7.0

接下来，我们需要安装它（既作为Python软件包，又作为Node.js软件包）：

pip install .
npm install && npm run build

最后，我们将能够使用以下命令启动界面：

npm start

这将打开一个新窗口，如下所示：

该界面分为四个部分。在顶部，您可以选择要在其中工作的目录。默认情况下，它从您的主目录开始，但是我们想将其更改为运行“移动图片 Moving Pictures tutorial ”教程的目录。为此，请单击“更改目录Change Directory”按钮并导航到该目录。

该界面的下一个组件是可用的插件。单击插件会显示可用的方法和可视化工具。请注意，这些是可通过命令行界面（和其他QIIME 2界面）使用的相同插件和方法/可视化工具。

在界面的中间，我们有作业窗格。您可以在活动作业Active Jobs，完成的作业Finished Jobs和失败的作业Failed Jobs之间选择。由于我们还没有运行任何内容，因此每个选项卡当前为空。

最后，在底部窗格中，您将在当前目录中看到工件和可视化效果。这些.qza和.qzv文件是从“移动图片 Moving Pictures tutorial ”教程生成的文件。

从feature-table插件中选择Rarefy table方法，这将更改页面，如下所示：

在此页面上，您将选择输入并命名输出。 与QIIME 2对象相对应的输入（Input Artifact: table：此方法）将填充有正确语义类型的可用对象。 选择在“人体各部位微生物组”教程中生成的table.qza对象作为输入。 填写稀疏深度（采样深度sampling depth）100，将输出文件命名为rarefied_table_100，然后单击GO执行！ 这将启动一个作业，该作业将显示在“活动作业Active Jobs”选项卡中，直到完成为止，之后它将显示在“完成的作业Finished Jobs”选项卡中（如果出现问题，则显示在“失败的作业Failed Jobs”选项卡中）。

您可以通过单击来选择工作，这会打开一个新窗口，描述更多详细信息：

尝试使用QIIME 2 Studio尝试其他插件！

Reference

https://docs.qiime2.org/2019.7

Evan Bolyen, Jai Ram Rideout, Matthew R. Dillon, Nicholas A. Bokulich, Christian C. Abnet, Gabriel A. Al-Ghalith, Harriet Alexander, Eric J. Alm, Manimozhiyan Arumugam, Francesco Asnicar, Yang Bai, Jordan E. Bisanz, Kyle Bittinger, Asker Brejnrod, Colin J. Brislawn, C. Titus Brown, Benjamin J. Callahan, Andrés Mauricio Caraballo-Rodríguez, John Chase, Emily K. Cope, Ricardo Da Silva, Christian Diener, Pieter C. Dorrestein, Gavin M. Douglas, Daniel M. Durall, Claire Duvallet, Christian F. Edwardson, Madeleine Ernst, Mehrbod Estaki, Jennifer Fouquier, Julia M. Gauglitz, Sean M. Gibbons, Deanna L. Gibson, Antonio Gonzalez, Kestrel Gorlick, Jiarong Guo, Benjamin Hillmann, Susan Holmes, Hannes Holste, Curtis Huttenhower, Gavin A. Huttley, Stefan Janssen, Alan K. Jarmusch, Lingjing Jiang, Benjamin D. Kaehler, Kyo Bin Kang, Christopher R. Keefe, Paul Keim, Scott T. Kelley, Dan Knights, Irina Koester, Tomasz Kosciolek, Jorden Kreps, Morgan G. I. Langille, Joslynn Lee, Ruth Ley, Yong-Xin Liu, Erikka Loftfield, Catherine Lozupone, Massoud Maher, Clarisse Marotz, Bryan D. Martin, Daniel McDonald, Lauren J. McIver, Alexey V. Melnik, Jessica L. Metcalf, Sydney C. Morgan, Jamie T. Morton, Ahmad Turan Naimey, Jose A. Navas-Molina, Louis Felix Nothias, Stephanie B. Orchanian, Talima Pearson, Samuel L. Peoples, Daniel Petras, Mary Lai Preuss, Elmar Pruesse, Lasse Buur Rasmussen, Adam Rivers, Michael S. Robeson, Patrick Rosenthal, Nicola Segata, Michael Shaffer, Arron Shiffer, Rashmi Sinha, Se Jin Song, John R. Spear, Austin D. Swafford, Luke R. Thompson, Pedro J. Torres, Pauline Trinh, Anupriya Tripathi, Peter J. Turnbaugh, Sabah Ul-Hasan, Justin J. J. van der Hooft, Fernando Vargas, Yoshiki Vázquez-Baeza, Emily Vogtmann, Max von Hippel, William Walters, Yunhu Wan, Mingxun Wang, Jonathan Warren, Kyle C. Weber, Charles H. D. Williamson, Amy D. Willis, Zhenjiang Zech Xu, Jesse R. Zaneveld, Yilong Zhang, Qiyun Zhu, Rob Knight & J. Gregory Caporaso#. Reproducible, interactive, scalable and extensible microbiome data science using QIIME 2. Nature Biotechnology. 2019, 37: 852-857. doi:10.1038/s41587-019-0209-9

译者简介

刘永鑫，博士。2008年毕业于东北农大微生物学，2014年于中科院遗传发育所获生物信息学博士，2016年博士后出站留所工作，任宏基因组学实验室工程师。目前主要研究方向为宏基因组数据分析和植物微生物组，QIIME 2项目参与人。目前在Science、Nature Biotechnology等杂志发表论文十余篇。2017年7月创办“宏基因组”公众号，目前分享宏基因组、扩增子原创文章400余篇，代表博文有《扩增子图表解读、分析流程和统计绘图三部曲(21篇)》、《Nature综述：手把手教你分析菌群数据(1.8万字)》、《QIIME2中文教程(18篇)》等，关注人数6.5万+，累计阅读1000万+。

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学习16S扩增子、宏基因组科研思路和分析实战，关注“宏基因组”

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