Opencv+Windows+Codeblocks+C++安装笔记，花了三天终于在公司各种限制条件下成功打开图片

因为VS太大，而且在公司使用需要license。所以选择了Dev-cpp，虽然作为IDE来说简单上手快，但是对opencv的支持很少，遇到各种安装配置问题都没有人分享，尝试了两天终于放弃。最后选择了Codeblocks，相比于VS小巧，相比于vscode有集成IDE，相比于Dev-cpp，其opencv支持资源更多一些。下面从小白的角度总结一下安装配置过程（完全不懂编译等概念，所以表述不专业）。

一. Opencv编译，顺序不要反了

如果安装了anaconda，opencv编译时有些资源会自动搜索anaconda环境，所以我没有把anaconda加入环境变量中；
安装codeblocks，并将bin添加到环境变量中；
安装Cmake，并将bin添加到环境变量中；
下载opencv.exe，解压后将opencv/build/x64/bin添加到环境变量中；
打开Cmake，选择opencv/source并自创一个opencv编译文件夹，如opencv/opencv/build/x64/MinGW；
configure时选择codeblocks compiler，选择codeblock/MinGW/bin下的gcc.exe和g++.exe，点击确定；
如果Cmake主界面出现红色提示，按照网上搜到的Opencv Cmake配置方法，勾选相应需要编译的库和参数（注意如果只是opencv起步学习，hdf不需要装，之前因为hdf配置折腾了很久，很影响学习进度）。其中，需要将opencv_contrib路径下的modules路径添加到；OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH这一项中，opencv_contrib文件可以在github上下载相应版本，也可参照本文最后提供的几个链接中的提供的信息下载；
进入此文件夹，使用命令mingw32-make -j5编译文件后，若提示dll缺失，打开cmakecachelog.txt中所有download行，前一个字符串是目标文件，后一个字符串是下载链接，手动下载dll文件后替换目标文件，再次在Cmake界面点击configure直至Cmake主界面无红色错误后，点击generate后，再执行mingw32-make -j5命令；【高能预警，此步骤各种bug，从20%->50%->70%->99%，其中最折腾的就是我在Cmake勾选了hdf，导致hdf5相关的编译不停出现问题补补修修两三天，还是没弄好。建议如果是初学opencv，可以先在网上搜一下有些参数和库是不是必要的，非必要可以日后熟悉后再添加，以免影响学习进度和热情。我还去掉了导致99%报错的一个选项，忘记叫什么了，最后也不影响使用。如果你是跟我一样连编译和链接都还不懂得小白，建议不要纠结于100%完美，先用起来再慢慢优化】
使用命令mingw32-make install，成功后可以在opencv/build/x64/MinGW(之前创建的编译文件夹)中找到install文件夹；
接着就是如下跟codeblocks的对接了，如果以上都没太多问题了，下面基本就没什么问题了；

二. codeblocks配置opencv方法参考

这篇写的挺好的，详细且正确https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/77369930
重点是将编译好的install文件夹下的include文件夹、x64/mingw/bin、x64/mingw/lib三个文件夹拷贝到CodeBlocks新建的opencv文件夹里
辅助参考一下这篇
https://www.cnblogs.com/yongjiuzhizhen/p/4930284.html
测试一下结果，无法上传图片，最后能显示lena那张经典照片

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char *argv[])
{Mat img = imread("D:\\lena.jpg", 0);if(img.empty())return -1;imshow("tst", img);waitKey(0);return 0;
}

三. 问题

cmake的作用
下载opencv exe还是opencv source?
mingw32-make -j后面的数字怎么选择
看过最多的是j1，但是我j1出错了，改成j5就好了，后面看到有人说还有用j4,j7的，具体可以参考一下下载的opencv_contrib的README.md中推荐用j几，数字代表编译时线程数量

四. 配置参考链接
https://www.itread01.com/content/1550641530.html
https://docs.opencv.org/master/d5/de5/tutorial_py_setup_in_windows.html
https://packages.msys2.org/package/mingw-w64-i686-opencv?repo=mingw32
https://repo.msys2.org/mingw/x86_64/
not-https://repo.msys2.org/mingw/i686/
https://support.hdfgroup.org/ftp/HDF5/releases/

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