今天读到《反脆弱》的第五章,露天广场与办公楼,觉得挺有意思,分享下。

这章第一个例子讲了约翰和乔治,这对孪生兄弟的命运。约翰,25年来一直在一家大银行的人事部门任职,负责全球员工的调动和外派,而乔治,这是一名出租车司机。通常我们认为,约翰的工作更稳定,乔治,出租车司机收入似乎相当不稳定,每天似乎都没有着落。直到金融危机,他意识到自即将被裁员。作为人力资源的专家,见多了即将退休的员工被辞退,漫长的职业生涯就此终结。乔治的收入存在极大的变数,但年复一年,他的平均收入与他哥哥收入相差无几。由于收入的起伏性很大,他总是抱怨自己的工作没有哥哥的稳定,但实际上这是一种错觉。

作者认为这就是生活中的核心错觉,即认为随机性是有风险的,是一桩坏事,消除随机性,就可以消除风险。

技术工人,比如出租车司机,木匠等,他们的收入有一定的波动性,但他们的职业对于”黑天鹅“事件,也就是能够完全切数据其收入来源的事件,有着强韧的抵御能力。他们的风险是险而易见的。这与公司雇员不一样,后者一般不承受波动性,因而被解雇,只会大感意外。雇员的风险是隐性的。

因为收入的波动性,技术工人这类职业才带有一点反脆弱性:小的变动促使技术工人不断地从环境中学习,并在持续的压力下保持竞争力与适应力。请记住,压力就是信息,技术工人由于有持续的压力而不断获得调整的机会。此外,他们还有机会获得意外的礼物和惊喜,以及自由选择的权力——这可以反脆弱性一大标志。

乔治的工作时间完全由自己决定,直到不想工作为止(许多人到了80岁还开出租车,主要为了消磨时间),因为乔治是自己的老板,而他的哥哥在50多岁的时候却失业了。

人为消除随机性所带来的结果相当于约翰的收入:清晰,稳定,但很脆弱。这样的收入经受不住大的冲击。随时可能变成零。自然随机性带来的结果则更像是乔治的收入:经得起非常大的冲击,但也必须承受每天的波动性。此外,请注意波动性有助于改善系统(因此才会出现反脆弱性)。

所以人类害怕第二种波动性,意图努力保护系统却无知地弱化了系统,或者泯灭了它们的反脆弱性。换句话说,这种规避小错误的方法将导致下一次所犯的错误更加严重。

你在一个系统中看到的波动性越多,其实它越不容易遭受“黑天鹅”事件。

作者举例证明了我们通常认为稳定职业的隐性风险,最近的裁员现象也从某一方面证明了这个观点。温水煮青蛙,失去了对市场的感知。被裁员便成了一种“黑天鹅”事件。经常跳槽的人,适应能力却变强,反而能从容应对每一次变化。从小的错误中吸取教训,从小的波动中受益,波动性有助于我们改善自己。

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