由于cv.imread()函数只能读取图像的数据，不能读取视频文件，所以对于数据需要从摄像头加载的要求，需要使用cv.VideoCapture()函数，通过该函数可以对摄像头进行调用，并读取视频文件数据。该函数是专门用于处理视频文件读取。

文章目录

前言
二、使用步骤
- 1.代码展示
- 2.get(propId)函数
cv.VideoCapture()函数调用摄像头

前言

cv.VideoCapture()函数，通过该函数可以对摄像头进行调用，并读取视频文件数据。

# 一、cv.VideoCapture()函数是什么？

从函数的原型中可以得知，cv.VideoCapture()函数是用于构造一个能够读取与处理视频文件的的视频对象，并且函数可以将该视频对象返回。

<VideoCapture object> = cv.VideoCapture()
<VideoCapture object> = cv. VideoCapture(filename,
[,apipreference])#filename：读取的视频文件名称。# apipreference：读取数据时设置的属性，例如编码格式、是否调用OpenNI等

函数的主要作用就是定义一个视频对象，即默认构造函数video = cv.VideoCapture()，通过cv.VideoCapture()函数仅仅是创建VideoCapture对象video，如果需要具体读取视频文件，需要使用该VideoCapture对象的open()函数，通过open()函数指出视频文件的路径以及名称。
例如video.open(“./videos/test.mp4”)表示video视频对象读取在本级文件夹中videos的test.mp4视频文件，将视频数据返回。而且当我们输入错误的视频文件名称时，程序不会报错，而且会继续执行，但是当使用视频对象变量时，程序将会报错。为了避免这个问题，需要通过VideoCapture对象video中的isOpened()函数判断是否成功读取到视频文件数据。如果读取成功返回值为True；如果读取失败，则返回值为False，

二、使用步骤

1.代码展示

代码如下（示例）：

import cv2 as cvif __name__ == '__main__':video = cv.VideoCapture()video.open('./video/test.avi')#判断是否成功创建视频流while video.isOpened():ret,frame = video.read()print(ret)if ret is True:cv.imshow('video',frame)#设置播放速速cv.waitKey(int(1000 / video.get(cv.CAP_PROP_FPS)))#按下q键退出if cv.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakelse:break#输出相关参数信息print('视频中的图像宽度{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))) print('视频中的图像高度{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print('视频帧率{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FPS))) print('视频帧数{}'.format(video.get(cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT))) #释放资源并关闭窗口video.release()cv.destroyAllWindows()

cv.VideoCapture()函数不仅仅可以将读取读取的视频数据赋值给申明的变量，而且在读取文件种类上包含多种格式，例如普通视频文件（video.avi）、图像序列或者视频流的URL。通过cv.VideoCapture()函数创建一个视频对象之后，可以利用cv.VideoCapture()对象中的read()函数读取一帧图像，例如ret,frame=video.read()，其中读取一张图像的数据存放在frame中；ret中存放成功读取图片的标志位，如果读取成功，则返回True；若读取失败，则返回False。通常，可以利用ret标志判断视频文件是否到达了末尾。

2.get(propId)函数

cv.VideoCapture对象同时可以利用get(propId)函数来查看视频的属性，通过设定propId获取不同的视频属性，例如视频的宽度、高度、帧数等，其取值为0~18的任意整数，如图2-4所示。Get()方法中propId的可选标志。

## 3. get()方法中propId的可选标志

标志	简记	含义
cv.CAP_PROP_POS_MSEC	0	视频文件的当前位置（以毫秒为单位）
cv.CAP_PROP_POS_FRAMES	1	下一个被解码的帧索引，以0为起点
cv.CAP_PROP_POS_AVI_RATIO	2	视频文件的相关位置，0表示开始，1表示结束
cv.CAP_PROP_FRAME_WIDTH	3	视频流中图像的宽度
cv.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT	4	视频流中图像的高度
cv.CAP_PROP_FPS	5	视频流中图像的帧率（每秒帧数）
cv.CAP_PROP_FOURCC	6	编解码器的4字符代码
cv.CAP_PROP_FRAME_COUNT	7	视频流中的帧数
cv.CAP_PROP_FRAME	8	返回的Mat对象的格式
cv.CAP_PROP_MODE	9	指示当前捕捉的模式
cv.CAP_PROP_BRIGHTNESS	10	图像的亮度（仅相机）
cv.CAP_PROP_CONTRAST	11	图像的对比度（仅相机）
cv.CAP_PROP_STAURATION	12	图像饱和度（仅相机）
cv.CAP_PROP_HUE	13	图像的色相（仅相机）
cv.CAP_PROP_GAIN	14	图像的增益（仅相机）
cv.CAP_PROP_EXPOSURE	15	曝光（仅相机）
cv.CAP_PROP_CONVERT_RGB	16	布尔值，确定是否应该将图像转换为RGB格式
cv.CAP_PROP_WHITE_BALANCE_BLUE_U	17	白平衡
cv.CAP_PROP_RECTIFCATION	18	立体相机校正标记

cv.VideoCapture()函数调用摄像头

cv.VideoCapture()函数同时也可以通过调用摄像头的方式来获取视频，其获取方式与从文件中读取视频类似。函数同样返回一个视频对象，只是参数变成了摄像头索引。由于摄像头拍摄的画面可能与实际相反，所以为了解决这个问题，将frame中的数据进行水平翻转处理，即frame=cv.flip(frame，1)，实现了摄像头拍摄的图像进行翻转。

<VideoCapture object> = cv. VideoCapture(index,
[,apipreference])#index：摄像头索引，参数0表示使用计算机默认摄像头，同样改用其他参数可以调用其他摄像头。# apipreference：读取数据时设置的属性，例如编码格式、是否调用OpenNI等

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