版本

# 4.5.1
python
import cv2
cv2.__version__

函数

# 参数0表示默认为笔记本的内置第一个摄像头，如果需要读取已有的视频则参数改为视频所在路径，
# 例如：cap = cv2.VideoCapture('video.mp4'),或者参数填视频的url也是可以的
cap = cv2.VideoCapture(0)# 判断视频对象是否成功读取，成功读取视频对象返回true
# 判断载入的视频是否可以打开
cap.isOpened()# 按帧读取视频，返回值ret是布尔型，正确读取则返回true，读取失败或未读取到视频结尾返回false
# frame 为每一帧的图像，这里图像是三维矩阵，即frame.shape = (640,480,3)，
# 读取的图像为BGR格式
ret,frame = cap.read()# 等待键盘输入，参数1表示延时1ms切换到下一帧，参数为0表示显示当前帧，相当于暂停
key = cv2.waitKey(1)

读取摄像头并保存为视频代码演示

from cv2 import cv2def videocapture():cap=cv2.VideoCapture(0)     #生成读取摄像头对象width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))  #获取视频的宽度height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))  #获取视频的高度fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) #获取视频的帧率fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))    #视频的编码#定义视频对象输出writer = cv2.VideoWriter("video_result.mp4", fourcc, fps, (width, height))while cap.isOpened():ret, frame = cap.read() #读取摄像头画面cv2.imshow('teswell', frame) #显示画面# 延时，如果设置很大值得话就会一卡一卡那样# 1秒24帧，感觉和这个有关系key = cv2.waitKey(24)writer.write(frame)  #视频保存# 按Q退出if key == ord('q'):breakcap.release()         #释放摄像头cv2.destroyAllWindows() #释放所有显示图像窗口if __name__ == '__main__' :videocapture()

读取视频并按帧进行保存代码演示

import numpy as np
import cv2
import osdef video2image(video_dir,save_dir):cap = cv2.VideoCapture(video_dir) #生成读取视频对象n = 1   #计数width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))    #获取视频的宽度height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))   #获取视频的高度fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)    #获取视频的帧率fourcc = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FOURCC))    #视频的编码# 定义视频输出#writer = cv2.VideoWriter("teswellvideo_02_result.mp4", fourcc, fps, (width, height))i = 0timeF = int(fps)     #视频帧计数间隔频率while cap.isOpened():ret,frame = cap.read() #按帧读取视频#到视频结尾时终止if ret is False :break#每隔timeF帧进行存储操作if (n % timeF == 0) :i += 1print('保存第 %s 张图像' % i)save_image_dir = os.path.join(save_dir,'%s.jpg' % i)print('save_image_dir: ', save_image_dir)cv2.imwrite(save_image_dir,frame) #保存视频帧图像n = n + 1cv2.waitKey(1) #延时1mscap.release() #释放视频对象#读取文件夹所有视频，每个视频按帧保存图像
def video2image_multi(video_path,save_path):video_list = os.listdir(video_path)for i in range(len(video_list)) :      video_dir = os.path.join(video_path,video_list[i])cap = cv2.VideoCapture(video_dir)fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)     # 视频的帧率save_num = 0n = 1           #计数timeF = int(fps)          # 视频帧计数间隔频率while cap.isOpened():ret,frame = cap.read()if ret is False :break#每隔timeF帧进行存储操作if (n % timeF == 0) :save_num += 1save_image_dir = os.path.join(save_path,'%s_%s.jpg' % (i,save_num))cv2.imwrite(save_image_dir,frame)n = n + 1cv2.waitKey(1)cap.release()print('读取第 %s 个视频完成 ！！！' % i)if __name__ == '__main__' :video_to_image(r'E:\AI\video.mp4', r'E:\AI\video2image')

cap.get() cap.set()

当代码报错时，可以使用cap.isOpened()来检查是否成功初始化了，返回值是True，就没有问题，否则就要使用cap.open()。

可以使用cap.get(propId)来获取视频的一些参数信息。propId可以是0到18之间的任何数，每一个数代表一个属性，自己可以尝试一下。

其中一些值可以使用cap.set(propId,value)来修改，例如cap.get(3)和cap.get(4)来查看每一帧的宽和高，默认是640x480。我们可以使用ret=cap.set(3,320)和ret = cap.set(4,240)来把宽和高改成320x240。

int propID -----这个参数指定你要更改的属性。这个参数有很多可选项，这里列出一部分。

# 视频的当前位置（毫秒）
CV_CAP_PROP_POS_MSEC# 视频的当前位置（帧）
CV_CAP_PROP_POS_FRAMES# 视频流的宽度
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH# 视频流的高度
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT# 帧速率（帧/秒）
CV_CAP_PROP_FPS# 编码器的四字符编码
CV_CAP_PROP_FOURCC# 获取重定向地址
setopt(pycurl.FOLLOWLOCATION, 1)

问题

non-existing SPS 0 referenced in buffering period

网上找到的原因是下面这个

这个是因为你前面放进去解的一些帧并没有送SPS和PPS. 为什么没有送SPS和PPS呢，一个原因就是解码速度快于接收速度。例如开线程去解码了。

在我自己爬虫的项目中具体表现是，文件只有4k左右，因为是直播，根据链接下载的文件并不能播放，这应该是造成no frame的原因吧

部分内容转载自：
https://blog.csdn.net/weixin_40922285/article/details/102967331
https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/260405

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版本

函数

读取摄像头并保存为视频代码演示

读取视频并按帧进行保存代码演示

cap.get() cap.set()

问题

non-existing SPS 0 referenced in buffering period

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