域自适应（Domain Adaptation）简介

域自适应的应用场景： 目标域和源域数据不匹配。

目标域数据量及标注情况。

数据量	标注情况	方法
大量	有标注	直接训练，不需要做自适应
大量	无标注	域对抗训练（Domain Adversarial Training）目标域数据更符合源域数据分布
少量	有标注	微调（finetune）源域上训练得M1 -> 目标域上微调得M2。挑战：不要再目标域上overfit。做法：微调前后模型参数不要相差太多；微调少量epoch；learning_rate调小。
少量/无	无标注	域泛化（Domain Generalization）

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