使用netron实现对onnx模型结构可视化

很多时候，复现人家工程的时候，需要了解人家的网络结构。但不同框架之间可视化网络层方法不一样，这样给分析人员造成了很大的困扰。前段时间，发现了一个可视化模型结构的神器:Netron.

目前的Netron支持主流各种框架的模型结构可视化工作,github链接：https://github.com/lutzroeder/Netron

官网链接：

Netron | Apps | Electron

以下是简介来源于netron的官方仓库

支持windows，Linux，mac系统

Windows系统的安装方式：

Linux（Ubuntu)系统的安装方式：

snap install netron

我们一mnist为例来说明整个过程,mnist是一个入门级的计算机视觉数据集，当我们学习编程的时候，第一件事往往是学习打印helloworld, 在机器学习入门的领域里，我们会用mnist数据集来试验各种模型。

支持各大平台的安装和web在线浏览模式：

获取mnist.onnx.

从xboot大神的libonnx项目中获取minist的onnx格式模型描述文件。

用netron观察mnist.onnx的结构网络：

图中，每个节点都是一个到算子的调用。

结束！

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