ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构

输出结果

实现代码

输出结果

实现代码

#1、
iris = load_iris()
dir(iris)iris_feature_name = iris.feature_names
iris_features = iris.data
iris_target_name = iris.target_names
iris_target = iris.targetprint('iris_feature_name','\n',iris_feature_name)
print('iris_features前5','\n',iris_features[:5,:],iris_features.shape)
print('iris_target_name','\n',iris_target_name)
print('iris_target','\n',iris_target)#2、
clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=4)
clf = clf.fit(iris_features, iris_target)#3、
import pydotplus
from IPython.display import Image, displaydot_data = tree.export_graphviz(clf,out_file = None,feature_names = iris_feature_name,class_names = iris_target_name,filled=True,rounded=True)from IPython.display import display, Image
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data)
# graph.write_png(r"DT.png")
display(Image(graph.create_png()))
Image(graph.create_png())import matplotlib.pyplot as pltimg_path='DT.png'
plt.imshow(img_path)
plt.show()

ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构相关推荐

ML之nyoka：基于nyoka库利用LGBMClassifier模型实现对iris数据集训练、保存为pmml模型并重新载入pmml模型进而实现推理
ML之nyoka:基于nyoka库利用LGBMClassifier模型实现对iris数据集训练.保存为pmml模型并重新载入pmml模型进而实现推理目录基于nyoka库利用LGBMClassifi ...
利用胶囊网络实现对CIFAR10分类
利用胶囊网络实现对CIFAR10分类数据集:CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成,每个类有6000个图像.有50000个训练图像和10000个测试图像. 实验:搭建 ...
java iris_利用K-Means聚类算法实现对iris.data.ulab
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼利用K-Means聚类算法实现对iris.data.ulabel数据的聚类,这是在网上找到如果要换成我的iris.date iris.date.ulabl ...
python中load_iris_在python中利用KNN实现对iris进行分类的方法
如下所示: from sklearn.datasets import load_iris iris = load_iris() print iris.data.shape from sklearn.c ...
【KNN】使用KNN算法实现对iris数据集的分类
** 一.实验报告 ** 1. 实验目的:使用KNN算法实现对iris数据集的分类 2. 实验要求:(1)5次随机选取,对比分类准确率(2)探讨不同k值对分类准确率的影响二.实验内容 1. 数据预处 ...
Python机器学习实验二：1.编写代码，实现对iris数据集的KNN算法分类及预测
Python机器学习实验二:编写代码,实现对iris数据集的KNN算法分类及预测 1.编写代码,实现对iris数据集的KNN算法分类及预测,要求: (1)数据集划分为测试集占20%: (2)n_nei ...
ML之mlxtend：基于iris鸢尾花数据集利用逻辑回归LoR/随机森林RF/支持向量机SVM/集成学习算法结合mlxtend库实现模型可解释性(决策边界可视化)
ML之mlxtend:基于iris鸢尾花数据集利用逻辑回归LoR/随机森林RF/支持向量机SVM/集成学习算法结合mlxtend库实现模型可解释性(决策边界可视化) 目录相关文章 ML之mlxten ...
利用qemu-guest-agent软件实现对KVM虚拟机密码修改
当使用KVM虚拟化环境或openstack环境(hypervios层用KVM实现)的虚拟机,很有可能会出现长时间不登录遗忘密码这种很尴尬的情况,以往根据这种情况,往往linux通过单用户模式,wind ...
利用Matlab编程实现对NetCDF数据针对某一坐标按时间提取风、流、水蒸气等变量信息
一.NetCDF数据介绍 NetCDF(network Common Data Form)网络通用数据格式是由美国大学大气研究协会(University Corporation for Atmosph ...

ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构

输出结果

实现代码

ML之DT：利用DT(DTC)实现对iris(鸢尾花)数据集进行分类并可视化DT结构相关推荐

最新文章

热门文章