gis 联合 融合_GIS空间数据融合方法
浅谈
GIS
空间数据融合的方法
【摘要】首先分析
gis
数据库中多源空间数据的产生过程，然后
探讨多源空间数据融合的方法及应用前景。
【关键词】
gis
；
栅格
数据；矢量数据；数据融合
中图分类号：
c37
文献标识码：
a
文章编号：
0
引
言
gis(geographicinformationsystem
地理信息系统
)
是以采集、
存
储、描述、分析和应用与空间地理分布有关的数据的计算机系统。
dm(datamining
数据挖掘
)
是指把人工智能、
机器学习与数据库等技
术结合起来，计算机自动地从数据库或数据仓库中的大量数据中揭
示出隐含的、先前未知的并具有潜在价值的信息或模式，以解决数
据量大而知识贫乏这一困扰专家系统
(es)
的知识瓶颈问题的非平
凡过程。事实上，
gis
数据库中含有丰富的数据和信息，是自然界
和人类活动的共同产物，专家系统所需的许多知识就隐含在这些数
据和信息之中。所以，如果能将计算机科学的
dm
技术用于
gis
，从
gis
数据库中自动生成专家系统所需的知识，无疑将会给知识获取
问题的解决带来无限生机。到目前为止，已经形成了比较完整的数
据挖掘理论和方法体系，同时在数字制图中，将同一地区相同坐标
系统，相同比例尺的多种不同来源或不同格式的空间数据根据需要
合并成一种新的空间数据。从数据结构上来说，矢量和栅格是地理
信息系统中两种主要的空间数据结构。由于这些数据来源、结构和
格式的不同，需要采用一定的技术方法，才能将不同来源的各种空
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