信息融合概念和主要方法

1信息融合又称为数据融合或者多源信息融合

可以概括为：充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源，如传感器、数据库、知识库、和人类本身获取有关信息，采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据，在一定准则下进行分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，进而实现相应的决策和估计，使系统获得比它的个组成部分更充分的信息。

2根据信息融合的定义，信息融合技术包含以下几个核心内容：

（1）信息融合是在几个层次上完成对多源信息处理的过程，其中每一个层次都具有不同级别的信息抽象。
（2）信息融合包括探测、互联、相关、估计、信息组合。
（3）信息融合的结果包括较低层次上的状态估计和身份估计，以及较高层次上的整个战术态势估计。

3多源信息融合的主要方法

（1）随机类方法
加权平均法、贝叶斯估计法、卡尔曼滤波法、D-S证据推理法
（2）人工智能方法
模糊逻辑推理、人工神经网络

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