数据分析师是数据师Datician的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

在互联网+的大环境下，数据分析师的需求也水涨船高，那么，数据分析师的薪酬具体是多少呢？这个会和其所在位置、学历、经验、能力所挂钩，具体问题具体分析，需要结合实际情况来看数据分析师分薪酬。

为了弄清这个问题，我决定用数据来获得真相。主要是分析招聘网站(Boss直聘)上的数据分析师岗位的相关信息来发现事物的本质，数据具有一定的样本性。

1.1开展项目前的问题

1、哪些城市对数据分析师的需求较大，薪酬较高？

2、数据分析师的前景如何，随着经验的增长，岗位薪酬如何变化？

3、数据分析师对学历的要求是怎样，学历对岗位的薪酬有什么样的影响？

4、大公司和小公司对数据分析师的需求如何，哪个薪酬发展更好？

2 获取数据

我使用anaconda软件写Python代码，爬取了互联网招聘常用的Boss直聘网站上的数据，再进行数据清洗，主要获取了以下信息：行业、融资状态、公司规模、岗位、薪水、城市、学历、经验、最低工资、最高工资、平均工资、薪酬区间。

图1：Boss直聘数据处理后的结果

3 不同城市的薪酬

接下来我将分别就数据分析师在各城市的需求和发展前景来做可视化分析，解决哪个城市工作薪酬最高的疑惑。

首先我们来看一下哪些城市里数据分析相关的工作较多、发展较好。

3.1 各城市的需求

以招聘信息数量来观察各城市对数据分析师的需求，一般来说同等条件下需求越多其薪酬越高。

图2：各城市的岗位招聘量

从左图地图上观察到，岗位需求比较集中的地方在京津冀地区和江浙沪地区，其他地区的岗位数量疏且小。

从右图数据上可以看出，在2010条数据分析师招聘数据中，对数据分析师需求较大的城市依次为：杭州、北京、上海、深圳、广州、南京、福州、厦门，值得注意的是，杭州对数据分析师的需求远超北上广，占比1/3左右，其次是北京和上海。

3.2 各城市的职位薪酬

图3:各城市的平均工资

从左图地图上观察到，数据分析师薪酬比较好的地方在北京、江浙沪和珠三角地区。

从右图数据上可以看出，数据分析师薪酬排名靠前的城市依次为：北京、苏州、上海、深圳、杭州、东莞、武汉、广州、天津、大连，平均薪酬分别为：21.3k、19.6k、19.5k、18.2k、17.1k、14.5k、13k、10.8k、10.2k、10k。令人稍显惊讶的是苏州对数据分析师的岗位薪酬仅次于上海，位居第二。

3.3 各城市的综合得分

结合各城市的需求和薪酬，按照各占50%的比例加权平均计算综合得分(总分100分)，由此得出下图，观察到，综合得分排名靠前的为：杭州、北京、上海、深圳、苏州、东莞、广州、武汉、南京、厦门，可选择这些地方作为自己的职业发展城市。

图4：各城市综合得分

下面我以杭州为例，通过不同方面分析杭州数据分析师岗位的发展前景。

4 特征分析——杭州为例

爬取Boss直聘上坐标为杭州的岗位数据，查看数据分析师在工资水平、公司规模、经验、学历等各方面的需求，就单方面考虑，工资水平在10-20k的需求最多，公司规模在100-499人的需求最多，经验在3-5年的需求最多，学历为本科的需求最多。

图5:各特征所对应的需求

结合工资、经验、学历综合考虑，需求最多的是20k以上、3-5年、本科，其次为10-20k、3-5年、本科，就学历而言，本科的需求最多，就经验而言，经验越多工资和需求也越多。

图6:工资、经验、学历所对应的招聘数量

4.1 职业发展分析

4.1.1 行业分析

数据分析师岗位需求较多的行业是互联网(平均薪资19K)、移动互联网(19.7K)、电子商务(16.3K)和计算机软件(19.2K)，薪资最多的行业广告、银行、通信等由于数据样本太少，故参考价值不大，因此，想成为一名有前景的数据分析师，进入互联网行业发展不失为一个优秀的选择。

图7:各行业的岗位需求

图8:各行业的平均薪资

4.2.2 薪酬分析

查看求职者的学历和经验对薪酬的影响，以及求职者在选择公司时，公司规模和融资状态是否需要考虑？从图中可以看出，学历和经验越高薪酬也随之越高，追求高收入可选择10000人以上、1000-9999人的公司，C轮和已上市的公司薪酬亦不错。

图9:各特征值的薪资分布

5 小结

l 可选择这些城市作为自己的职业发展城市：杭州、北京、上海、深圳、苏州、东莞、广州、武汉、南京、厦门。

l 可选择互联网行业作为自己的职业发展行业

l 随着经验的增长数据分析师的市场环境也越好

l 如果可以请尽可能的提高自己的学历

l 选择公司规模大的公司，薪酬待遇往往不错