全世界平均每2分钟，就有一名女性因为宫颈癌去世。想要狙击宫颈癌这一女性第二大致死癌症，最好的方式就是在宫颈癌癌前病变前进行治疗。及时进行早期筛查，宫颈癌的治愈率可高达90%。但是晚期宫颈癌患者只有3%的存活几率。

但在我国，妇女宫颈癌筛查率依然低于妇女发展纲要（2011-2020）所要求的80%覆盖率的指标要求。

究其原因在于培养专业病理医生难度大、时间成本高，这或许正是造成我国妇女宫颈癌筛查率低的重要原因。

面对宫颈癌病理筛查率低、死忙率高居不下等难题，人工智能+医疗的结合与应用，帮助人类扭转生与死的天平,有效提高宫颈癌的早筛早诊率及降低死忙率。

近日，国内知名人工智能公司深思考创始人兼CEO-杨志明博士受邀做客央视一套《机智过人》节目。针对人工智能宫颈癌辅助筛查的社会话题，杨志明博士携iDeepWise.AI-巧思机器人 “以一当十”与来自协和医院、北京友谊医院、浙江大学医学院附属妇产科医院、北大人民医院等国内知名三甲医院10位资深病理医生同台竞技，判断30张宫颈细胞样本，检验人工智能的筛查能力。参与节目主持人及明星嘉宾一同包括韩雪、撒贝宁、朱广权等。

节目中，来自江西上饶基层医院病理科医生何卫华在iDeepWise.AI-巧思机器人的辅助下，与10位资深病理医生同台竞技，判断30张宫颈细胞样本，检验人工智能的筛查能力。

现场结果表明，通过iDeepWise.AI-巧思机器人，基层医生可以实现“以一当十”，在同等时间内给出与资深病理医生百分之百完全一致的诊断结果，受到现场嘉宾与观众的点赞与认可。

让医生回归诊断工作，沉淀医生智慧

《机智过人》本期节目主题为“智”敬病理医生，节目还有请到了中国抗癌协会常务理事，中华病理学会主任委员四川大学华西医院病理科教授步宏作为“智”敬见证人。

作为改革开放后第一批病理医生，步宏教授见证了细胞病理筛查质量的提高对于早期癌症筛查起到的重要作用。

步宏教授说道：“病理科服务于医院所有的临床科室，被誉为医生的医生。病理学和肿瘤的预防密切相关。以往很长一段时间，我们谈不上定期肿瘤早筛，只有怀疑有了肿瘤才去筛查。现在的医疗技术让我们可以早期发现癌症，但这需要病理医生通过显微镜花费大量的时间进行观察和鉴别。”

宫颈癌分为宫颈鳞状细胞癌和腺癌，在进行传统的宫颈癌细胞图像筛查时，医生用显微镜观察细胞涂片，需要不停地切换三个倍数的镜头，先用个100倍整片仔细地观察，发现异常细胞再换200倍甚至是400倍仔细地观察。

不到一寸的载玻片上有上万个宫颈细胞，医生首先需要筛查上万个大量的正常细胞，找到病变细胞后再根据细胞形态、组合进行诊断。

在上万个细胞中找出病变细胞，病理医生的工作宛如是大海捞针，而AI系统可以说是把“针”送到了医生面前。

iDeepWise.AI-巧思机器人可以把阴性的细胞一个个排除，把有疑问的细胞显示在医生眼前，医生就可以容易地判断细胞是否病变，缩短大量筛查时间。

让医生回归到诊断的本质工作中，而不是耗费大量时间去寻找排查阴性细胞，缓解现有病理医生短缺的困境。在我国，有1亿女性有宫颈癌筛查需求，但全国有执照的病理医生却只有大约1万人。

对于单个病理医生来说，人工智能是减轻了工作量。对于整个病理医生群体来说，人工智能沉淀医生智慧，减少漏诊和误诊。

步宏教授说道：“病理诊断中非常依靠医生的经验积累，但是病理医生有着高强度的工作量。我们业内有一句话叫做，当病理医生有了足够多经验后，医生也该得患白内障了。但是人工智能它可以不断地学习和积累，它是一个‘不会死的大夫’。”

人工智能最初的智慧同样来自于医生，iDeepWise.AI-巧思机器人学习的基础来源于深思考120万的宫颈细胞样本数据库，这个数据中心日增长近千份样本。

iDeepWise.AI-巧思机器人数据库中阳性测试样本总量约2.5万份，全部数据都具有金标准，并且所有训练使用数据都经由资深的细胞学专家质控。

深思考AI除了有百万级优质的数据库，也在强大的人工智能算法团队支撑下进行了大量的核心级别的算法创新，其自适应多种制片方式与扫描设备、通过融合深度学习、图像实例分割、迁移学习等人工智能技术与影像分析技术，实现全自动宫颈细胞学辅助筛查。通过深思考的CIAS（Cervical Cancer Cell Image Analysis System）影像分析系统可对TCT（膜式）、LCT（沉降）、TLT（离心）等液基细胞学玻片进行阅片，提供可靠的测试结果。

经过大量的临床样本验证，iDeepWise.AI-巧思机器人CIAS系统显著提高ASCUS及以上病变的检出敏感性，显著降低假阴性率，极大减少漏诊，其中鳞状上皮细胞病变敏感性99.4%，特异性98.9%，对于腺细胞异常敏感性约为97.9%，特异性约93.4%，排阴率达81.19%。

目前，深思考的人工智能宫颈癌辅助筛查系统是国内唯一可以有效识别腺细胞异常的AI产品。

突破技术瓶颈，加速产品落地

深思考在加大投入突破AI宫颈癌筛查技术瓶颈、提升技术高度的同时，也在着力推进商业模式快速落地。

深思考创始人杨志明博士表示：“要针对实际情况，除了将技术和产品做好，还要探索一套适合的商业模式。”

目前，深思考在宫颈癌辅助筛查方面主要有“云”和“端”两种形态的商业模式。当病理扫描仪接入医疗大健康“C6云”后,AI就会批量帮助医生进行筛片；“端”模式则是基于深思考的“算法+芯片”整体解决方案——医疗影像专用AI芯片M-DPU，其具有尺寸小、低功耗、性能高等优势，可大大降低应用成本。当M-DPU嵌入到病理扫描设备中时,便可进行宫颈癌的筛查，实现基层医疗筛查的大规模落地。

通过AI为医疗基础薄弱的基层宫颈癌筛查造血，也是卫健委大力推动的方向。

2019年卫健委在健康中国行动（2019-2030年）之妇幼健康指标中规划，计划到2020年和2030年，要推动农村适龄妇女宫颈癌和乳腺癌筛查覆盖率分别达到80%及以上和90%及以上。

卫健委也明确将在3年内用AI等手段将“两癌”（乳腺癌、宫颈癌）筛查覆盖率提升27%。

据悉，深思考也在着力建设实现宫颈癌筛查大数据平台信息共享，最终实现实现全自动宫颈癌计算机辅助筛查系统，打通宫颈癌筛查数据通道，建立宫颈癌筛查大数据中心、宫颈细胞病理智能标注平台、宫颈细胞病理智能阅片平台，形成从社区基层医疗机构到综合性甲级肿瘤医院的三级诊疗—宫颈癌辅助筛查会诊系统。

在《机智过人》现场，节目“智”敬人杨志明博士坚定地说道：“我们的愿景是用人工智能技术扭转生与死的天平，‘智’敬生命。”

现场见证人步宏教授则表示：“我们判断一个技术能不能上岗，通常有两个方面的检验。第一个是检验它的能力，第二是在国家检测中心，拿到审批证，它才能上岗。我觉得iDeepWise.AI-巧思机器人可以具备了上岗能力。”

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