第3章傅立叶变换

第三章 连续信号与系统的频域分析

1、求图(a)中所示梯形信号的傅里叶变换

图(a)

图(b)

图(1) 梯形信号的微分求解

解:求信号的频谱有多种解法,可按定义、微分性质等求解,下面列出几种解法。

(1) 用微分性质求解

对梯形信号进行微分,所得波形如图(b) 所示,再利用微分性质和矩形脉冲信号的傅里叶变换可得

此外,还可对梯形信号进行两次微分,所得波形如图(2)所示,再利用微分性质及冲激信号的傅里叶变换可得

图(2)梯形信号的二次微分

(2) 用线性性质求解

可以将梯形信号看作图(3)中两个三角形信号相减,即

再利用三角形的变换式可求得

?

图(3)梯形信号的三角形分解

(3) 利用卷积性质求解

可将梯形信号看作两个脉宽不同的矩形脉冲的卷积,如图(4)所示,即

一般,若两个矩形的脉宽相同,则所得结果为三角形;若脉宽不同,则所得结果为梯形。此时,梯形的脉宽等于两个矩形的脉宽和,而梯形的最大幅度等于两个矩形最大重叠区的面积。

这样,利用卷积性质可知

而两个矩形信号的频谱分别为

因此,梯形信号的频谱为

图(4)利用卷积性质求梯形信号的频谱

?小结:在计算复杂信号的频谱时,尽量利用傅立叶变换的性质,将复杂信号通过卷积、微分等基本运算转化为简单信号以后再计算这些简单信号的频谱,简化运算过程。 2、系统如下图所示

理想低通滤波器的频率特性为

(1) 求虚线框所示系统的冲激响应;

(2) 若输入信号,求系统输出信号;

(3) 若输入信号,求系统输出信号;

系统框图

解: (1) 冲激响应定义为单位冲激信号激励下的零状态响应。为求得该系统的冲激响应,可将输入信号设为冲激函数,而所求得的系统响应即冲激响应。

当时,由系统框图可得

这里,为理想低通滤波器的冲激响应。该式表明,所求系统的冲激响应和理想低通滤波器的冲激响应相同。而由可求得

(2) 由输入信号可知,是一个已调信号,其调制信号为,载波为,载波频率等于。当通过系统和相乘时,相当于对已调信号进行解调,从而可以通过一个低通滤波器恢复出调制信号。对这类问题,从频域分析求解较为方便。为此,可先求出调制信号的频谱。

由于是抽样函数的平方,即

而抽样函数的频谱为一矩形脉冲,即

故调制信号的频谱是这个矩形脉冲自身的卷积,其卷积结果是三角脉冲,即

借助图解,可求得这个卷积的结果如下图所示

卷积过程及波形

由于,根据傅里叶变换的调制定理,可求得已调信号的频谱为

下图是的示意图。

输入信号的频谱

如果设解调出来的信号为,则,其频谱为

通过理想低通后,所得信号频谱为,当输入为时,系统的输出为

可见,上述系统是一个同步解调系统。

滤波器输入、输出频谱

(3) 当系统输入时,按照 的求解过程,可以求得此时系统的输出为0,之所以为0,其原因在于解调系统的本地载波的相位和发送载波不同,两者相差,故而使得解调出来的信号在频段内为0,故低通滤波器的输出也为0。

小结:信号的调制过程为,调制信号的频谱为

也就是调制过程是将信号频谱搬移到和处。对于解调过程,,所以解调信号的频谱为

此时,和对应的是高频信号,所以只要对解调后的信号通过一个 低通滤波器,就可以滤除频率分别为和的信号,而让信号通过,从而实现解调。 因此,低通滤波器的系统函数为3、设某系统的系统函数为,试求其冲击响应及输入为时的零状态响应。

解:因为

所以冲击响应为

当输入为时,系统的零状态响应为

所以

小结:利用傅立叶变换性质中的卷积特性来求系统的零状态响应,综合表示为下列表达形式

通过逆变换求原始信号时,必须将信号的谱函数分解为单极点或重极点的形式,即

此时,对应的时域信号为

8

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