Ip2region是什么？

ip2region - 准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询，ip2region.db数据库只有数MB，提供了java,php,c,python,nodejs,golang,c#等查询绑定和Binary,B树,内存三种查询算法。

Ip2region特性

99.9%准确率

数据聚合了一些知名ip到地名查询提供商的数据，这些是他们官方的的准确率，经测试着实比经典的纯真IP定位准确一些。
ip2region的数据聚合自以下服务商的开放API或者数据(升级程序每秒请求次数2到4次):

>80%, 淘宝IP地址库：http://ip.taobao.com/
≈10%, GeoIP：https://geoip.com/
≈2%, 纯真IP库：http://www.cz88.net/

ps：如果上述开放API或者数据都不给开放数据时ip2region将停止数据的更新服务。

标准化的数据格式

每条ip数据段都固定了格式：

城市Id|国家|区域|省份|城市|ISP

只有中国的数据精确到了城市，其他国家有部分数据只能定位到国家，后前的选项全部是0，已经包含了全部你能查到的大大小小的国家（请忽略前面的城市Id，个人项目需求）。

体积小

包含了全部的IP，生成的数据库文件ip2region.db只有几MB，最小的版本只有1.5MB，随着数据的详细度增加数据库的大小也慢慢增大，目前还没超过8MB。

查询速度快

全部的查询客户端单次查询都在0.x毫秒级别，内置了三种查询算法

memory算法：整个数据库全部载入内存，单次查询都在0.1x毫秒内，C语言的客户端单次查询在0.00x毫秒级别。
binary算法：基于二分查找，基于ip2region.db文件，不需要载入内存，单次查询在0.x毫秒级别。
b-tree算法：基于btree算法，基于ip2region.db文件，不需要载入内存，单词查询在0.x毫秒级别，比binary算法更快。

ps：任何客户端b-tree都比binary算法快，当然memory算法固然是最快的！

多查询客户端的支持

已经集成的客户端有：java、C#、php、c、python、nodejs、php扩展(php5和php7)、golang、rust、lua、lua_c, nginx。

maven集成

引入依赖

<!-- ip2region -->
<dependency><groupId>org.lionsoul</groupId><artifactId>ip2region</artifactId><version>1.7.2</version>
</dependency>

下载ip2region.db，下载链接：https://github.com/lionsoul2014/ip2region/blob/master/data/ip2region.db
将ip2region.db放入项目中的src/main/resource文件夹下
编写工具类（内容参考”org.lionsoul.ip2region.test.TestSearcher.java“）

import org.lionsoul.ip2region.DataBlock;
import org.lionsoul.ip2region.DbConfig;
import org.lionsoul.ip2region.DbSearcher;
import org.lionsoul.ip2region.Util;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.File;
import java.lang.reflect.Method;
import java.net.URL;public class IPUtil {/*** 获取IP地址* @param request* @return*/public static String getIpAddr(HttpServletRequest request) {String ip = request.getHeader("x-forwarded-for");if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getHeader("X-Real-IP");}if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getHeader("Proxy-Client-IP");}if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getHeader("WL-Proxy-Client-IP");}if (ip == null || ip.length() == 0 || "unknown".equalsIgnoreCase(ip)) {ip = request.getRemoteAddr();}if ("0:0:0:0:0:0:0:1".equals(ip)) {ip = "127.0.0.1";}if (ip.split(",").length > 1) {ip = ip.split(",")[0];}return ip;}/*** 根据IP地址获取城市* @param ip* @return*/public static String getCityInfo(String ip) {URL url = IPUtil.class.getClassLoader().getResource("ip2region.db");File file;if (url != null) {file = new File(url.getFile());} else {return null;}if (!file.exists()) {System.out.println("Error: Invalid ip2region.db file, filePath：" + file.getPath());return null;}//查询算法int algorithm = DbSearcher.BTREE_ALGORITHM; //B-tree//DbSearcher.BINARY_ALGORITHM //Binary//DbSearcher.MEMORY_ALGORITYM //Memorytry {DbConfig config = new DbConfig();DbSearcher searcher = new DbSearcher(config, file.getPath());Method method;switch ( algorithm ){case DbSearcher.BTREE_ALGORITHM:method = searcher.getClass().getMethod("btreeSearch", String.class);break;case DbSearcher.BINARY_ALGORITHM:method = searcher.getClass().getMethod("binarySearch", String.class);break;case DbSearcher.MEMORY_ALGORITYM:method = searcher.getClass().getMethod("memorySearch", String.class);break;default:return null;}DataBlock dataBlock;if (!Util.isIpAddress(ip)) {System.out.println("Error: Invalid ip address");return null;}dataBlock  = (DataBlock) method.invoke(searcher, ip);return dataBlock.getRegion();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}}

main方法测试

public static void main(String[] args) {System.out.println(IPUtil.getCityInfo("113.105.172.33"));
}

运行结果：中国|华南|广东省|东莞市|电信

小坑

暂时遇到的坑是文件读取的问题，一开始写的是File file = new File(“src/main/resource/ip2region.db”)，本地测试没问题，放到生产环境就找不到路径了，后面经过多次百度，改成上面代码那样，目前测试可以兼容生产环境和测试环境。

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