应用概率统计-第七章 数理统计的基本概念
目录
一、基本概念:
二、常见的统计量:
三、抽样分布
概率论与数理统计都是从数量上研究随机现象的规律性的数学学科。但数理统计以概率论为基础,更着重于根据试验得到的数据来对研究对象的客观规律作出种种合理的估计和判断。要研究一个随机现象,首先要知道其概率分布,但实际情况往往是:或者随机现象所服从的分布是未知的;或者即使知道了其分布,但其中的一些参数未知。如何求得随机现象的分布或分布中所含的未知参数,是数理统计要解决的问题。
数理统计分为:描述统计学和推断统计学。其中,描述统计学是对随机现象进行观测、试验,以取得有代表性的观测值;推断统计学是对已取得的观测值进行整理、分析,作出推断、决策,从而找出所研究的对象的规律性。
推断统计学包括:参数分析、假设检验、方差分析和回归分析。
一、基本概念:
总体、个体、样本、简单随机样本(有相同的分布且相互独立)
二、常见的统计量:
样本均值:
样本方差:
样本标准差:
K阶原点矩:
K阶中心距:
三、抽样分布
统计量既然是依赖于样本的,而后者又是随机变量,故统计量也是随机变量,因而就有一定的分布,这个分布叫做统计量的抽样分布 .
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