javaAPI和android sdk接入百度语音识别

最近由于一项目需求，需要实现上位机对下位机的语音控制，（嫌弃语音模块太贵，才想着做没有成本的方法实现），这里主要测试了两种调用百度语音识别API的方案，一种是基于SDK（这里测试使用Android SDK），一种是通过java实现API调用。
先看下Android SDK的使用，下面是使用效果（不知道为什么我使用app按下录音时，录屏没有录进我说的话。。。。影响不大，就当我说了）：

百度语音识别调用

然后是一些SDK的使用方式：
首先我们需要在自己的项目中导入百度AI下载Android sdk，即图中的core：

关于如何调用sdk中的功能，在官方的下载包中有明确的讲解，这里不展开说明，仅分享个人感受，这里我使用的是它sdk中的短语音识别：

下面的没有用过，应该是指唤醒功能什么的吧，在我自己的项目activity中继承这个类：

然后在按钮事件中调用其功能：

  vocal_home.setOnTouchListener(new View.OnTouchListener() {@RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.JELLY_BEAN)@Overridepublic boolean onTouch(View v, MotionEvent event) {if (event.getAction() == MotionEvent.ACTION_DOWN) {//更改为按下时start();// Toast.makeText(ActivityMiniRecog.this, "我正在听", Toast.LENGTH_LONG).show();vocal_home.setBackgroundResource(R.drawable.shape2);vocal_home.setText("正在识别（识别完成后再次点击发送）");} else if (event.getAction() == MotionEvent.ACTION_UP) {//改为抬起时的图片vocal_home.setBackgroundResource(R.drawable.shape3);vocal_home.setText("按下说话");stop();//Toast.makeText(ActivityMiniRecog.this, "", Toast.LENGTH_LONG).show();//  Toast.makeText(MainActivity.this, "松开：" + final_result, Toast.LENGTH_SHORT).show();// mqtt.publishmessageplus("curtain_control", final_result);try {Thread.sleep(10);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}if (final_result.equals("打开窗帘。"))mqtt.publishmessageplus("curtain_control", "{\"power\":\"right\"}");else if (final_result.equals("关闭窗帘。"))mqtt.publishmessageplus("curtain_control", "{\"power\":\"left\"}");else if (final_result.equals("暂停。"))mqtt.publishmessageplus("curtain_control", "{\"power\":\"off\"}");}return false;}});

由此实现了语音识别和记录，得到了数据，便可以做自己想做的事了，例如这里我是用来控制窗帘的运动的。

sdk中的东西太多了，如有需要可以深入探索，这里到此为止，然后是我在使用过程中遇到的一些问题：一个是sdk使用的是androidx，而我原来的项目使用的是android.support，导致我自己的项目发生冲突，这里我的解决方法是全更新使用Androidx库，毕竟新总胜于旧嘛。
然后是通过java 使用api调用百度语音识别，这里我采用了官网提供的pcm语音数据，没有做录音处理，就是懒。。。如下是识别结果：

然后贴下代码：

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import netscape.javascript.JSObject;
import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
public class Baidu_vocal {public static void main(String[] args) throws IOException {final String APP_KEY = "GUb5H9oEQ6TBG9bEGbqglQlI";final String SECRET_KEY = "Vr2AYu9C8nAmSdbufGhHuRs8hfyBFqTt";final String FILENAME = "16k.pcm";String CUID = "1234567JAVA";final String FORMAT = FILENAME.substring(FILENAME.length() - 3);final int RATE = 16000;String URLd="http://vop.baidu.com/server_api";int DEV_PID=1537;String SCOPE="audio_voice_assistant_get";String token="24.3787ab07a129cb6f7191d49db4b4680d.2592000.1620725159.282335-23943116";String contentTypeStr = "audio/" + FORMAT + "; rate=" + RATE;String url2 = URLd + "?cuid=" + URLEncoder.encode(CUID, "UTF-8") + "&dev_pid=" + DEV_PID + "&token=" + token;byte[] content ;File file = new File(FILENAME);FileInputStream is = null;try {is = new FileInputStream(file);byte[] b = new byte[1024];// 定义一个输出流存储接收到的数据ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();// 开始接收数据int len = 0;while (true) {len = is.read(b);if (len == -1) {// 数据读完break;}byteArrayOutputStream.write(b, 0, len);}//音频转换的数据流content=byteArrayOutputStream.toByteArray();} finally {if (is != null) {try {is.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) new URL(url2).openConnection();conn.setConnectTimeout(5000);conn.setRequestProperty("Content-Type", contentTypeStr);conn.setRequestMethod("POST");conn.setDoOutput(true);conn.getOutputStream().write(content);conn.getOutputStream().close();System.out.println("url is " + url2);System.out.println("header is  " + "Content-Type :" + contentTypeStr);String result;int responseCode = conn.getResponseCode();InputStream inputStream = conn.getInputStream();if (responseCode != 200) {System.err.println("http 请求返回的状态码错误，期望200， 当前是 " + responseCode);if (responseCode == 401) {System.err.println("可能是appkey appSecret 填错");}System.err.println("response headers" + conn.getHeaderFields());if (inputStream == null) {inputStream = conn.getErrorStream();}}byte[] results = getInputStreamContent(inputStream);result=new String(results);JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(result);String out_put= jsonObject.getString("result");File files = new File("result.txt");FileWriter fo = new FileWriter(files);fo.write(result);fo.close();System.out.println("Result also wrote into " + files.getAbsolutePath());System.out.println("result：" + out_put);}public static byte[] getInputStreamContent(InputStream is) throws IOException {byte[] b = new byte[1024];// 定义一个输出流存储接收到的数据ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();// 开始接收数据int len = 0;while (true) {len = is.read(b);if (len == -1) {// 数据读完break;}byteArrayOutputStream.write(b, 0, len);}return byteArrayOutputStream.toByteArray();}
}

这里流程懒得画图，大概说一下，首先你得保证你在百度AI上创建了自己的产品，如图：

官方提供了免费的额度，可以白嫖，创建完后，需要使用到所创建产品的三要素：

然后通过三要素先获取一边token（代码中没有做这一步，可以直接复制连接得到token），然后利用token post本地语音转码后的数据给它，它会返回json类型的数据回来，整个流程就这样。
文章写得很菜，纯当个人记录，很多细节没有上图，如有疑问可以留言探讨。

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