识别图片文本坐标；透视变换；输入点集坐标，输出凸包（最大多边形）顶点坐标

'''识别图片文本坐标
'''
import cv2
import pytesseract
from pytesseract import Output
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont
import numpy as npdef recoText(im):"""识别字符并返回所识别的字符及它们的坐标:param im: 需要识别的图片:return data: 字符及它们在图片的位置"""data = {}d = pytesseract.image_to_data(im, output_type=Output.DICT, lang='chi_sim')for i in range(len(d['text'])):if 0 < len(d['text'][i]):(x, y, w, h) = (d['left'][i], d['top'][i], d['width'][i], d['height'][i])data[d['text'][i]] = ([d['left'][i], d['top'][i], d['width'][i], d['height'][i]])cv2.rectangle(im, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 1)# 使用cv2.putText不能显示中文，需要使用下面的代码代替cv2.putText(im, d['text'][i], (x, y-8), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.3, (255, 0, 0), 1)pilimg = Image.fromarray(im)draw = ImageDraw.Draw(pilimg)# 参数1：字体文件路径，参数2：字体大小font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", 15, encoding="utf-8")# 参数1：打印坐标，参数2：文本，参数3：字体颜色，参数4：字体draw.text((x, y - 10), d['text'][i], (255, 0, 0), font=font)im = cv2.cvtColor(np.array(pilimg), cv2.COLOR_RGB2BGR)cv2.imshow("recoText", im)return dataif __name__ == '__main__':img = cv2.imread('D:\python course/tuxiangshibie\data/3.jpg')# cv2.imshow("src", img)data = recoText(img)print(data)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

计算透视投影矩阵：

import cv2
import numpy as nppts = np.float32([[183,235],[643,465],[154,678],[477,675]])
pts1 = np.float32([[193,245],[653,475],[164,688],[487,685]])
M = cv2.getPerspectiveTransform(pts,pts1)
print(M)

求凸包坐标及其面积：

'''输入点集坐标，输出凸包顶点坐标
'''
# -*-coding:utf-8-*-
from math import sqrtsolution = []
def convex_hull(points: list):if len(points) <= 3:return pointsglobal solutionpoints.sort(key=lambda x: x[0])  # 按照横坐标排序left_most = points[0]right_most = points[-1]solution.extend([left_most, right_most])helper(points, left_most, right_most, True)helper(points, left_most, right_most, False)return solutiondef helper(points, left_most, right_most, upBool):""":param points::param left_most::param right_most::param upBool: 上包为True:return:"""global solutionif len(points) <= 1:returnl = line_helper(left_most, right_most)if upBool:up = []max_distance = 0max_point = ()for point in points:distance = 0 - (l[0] * point[0] + l[1] * point[1] + l[2]) / sqrt(l[0] * l[0] + l[1] * l[1])  # 与直线的距离if distance > 0:up.append(point)if distance > max_distance:max_distance = distancemax_point = pointif max_point != ():solution.append(max_point)helper(up, left_most, max_point, True)helper(up, max_point, right_most, True)else:down = []min_distance = 0min_point = ()for point in points:distance = 0 - (l[0] * point[0] + l[1] * point[1] + l[2]) / sqrt(l[0] * l[0] + l[1] * l[1])  # 与直线的距离if distance < 0:down.append(point)if distance < min_distance:min_distance = distancemin_point = pointif min_point != ():solution.append(min_point)helper(down, left_most, min_point, False)helper(down, min_point, right_most, False)def line_helper(point1, point2):"""计算距离:param point1::param point2::return:"""if (point1[0] - point2[0]) != 0:m = (point1[1] - point2[1]) / (point1[0] - point2[0])c = point1[1] - m * point1[0]return [m, -1, c]else:return [1, 0, point1[0]]def compute_polygon_area(points):  # 计算任意多边形的面积，顶点按照顺时针或者逆时针方向排列point_num = len(points)if(point_num < 3): return 0.0s = points[0][1] * (points[point_num-1][0] - points[1][0])#for i in range(point_num): # (int i = 1 i < point_num ++i):for i in range(1, point_num): # 有小伙伴发现一个bug，这里做了修改，但是没有测试，需要使用的亲请测试下，以免结果不正确。s += points[i][1] * (points[i-1][0] - points[(i+1)%point_num][0])return abs(s/2.0)if __name__ == '__main__':input_points = [(182, 151), (219, 201), (241.5, 246.75), (253.25, 297), (207, 329), (341.5, 422.5), (622.5, 498.25)]print("Input:", input_points)rst = convex_hull(input_points)print("Output", rst)polygon = rstprint('凸包面积是：', compute_polygon_area(polygon))

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