Python机器学习：drop()删除行列

在进行特征工程、划分数据集的工作中，drop()函数都能派上用场。它可以轻松剔除数据、操作列和操作行等。

drop()详细的语法如下：

删除行是index，删除列是columns：

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

参数：

labels：要删除的行或列的标签，可以是单个标签，也可以是标签列表。

axis：要删除的行或列的轴，0表示行，1表示列。

index：要删除的行的索引，可以是单个索引，也可以是索引列表。

columns：要删除的列的列名，可以是单个列名，也可以是列名列表。

inplace：是否在原DataFrame上进行操作，默认为False，即不在原DataFrame上进行操作。

删除列

使用场景1：删除不需要的特征。

例如：有些特征对结果的影响不大，就可以把与因变量不相关的自变量删掉；为了避免多重共线性，要把有强相关关系的自变量删掉。

df = data.drop(data[['RowNumber','CustomerId','Surname']],axis=1)
df

代码讲解：

data是数据集，两个中括号代表DataFrame格式，里面筛选了3个要删除的字段；

axis=1代表操作列；

运行结果：

使用场景2：把因变量删掉

# 自变量、因变量
x_data = df.drop(['Exited'],axis=1)
y_data = df['Exited']
x_data

代码讲解：

drop()函数里面填写要删除的字段，表示从df中删除名为“Exited”的列；

['Exited']这一个字段是我们要剔除的因变量，单个字段可以这样表示；

运行结果：

删除行

使用场景3：在划分数据集的时候，生成了训练集，把被分到训练集的样本剔除掉，剩下的就是测试集了。

#划分训练集
train_data = data.sample(frac = 0.8, random_state = 0)
#测试集
test_data = data.drop(train_data.index)

代码讲解：

drop()函数里面填行索引可以删除掉行；

train_data是我们划分好的训练集，train_data.index表示行索引；

axis=0，表示的是删除行，也可以不写，是默认值；

Python机器学习：drop()删除行列相关推荐

python - pandas 之 dataframe - 行列筛选/遍历/新增/删除/连接/合并/修改/跨表update
目录 1.dataframe行列筛选 2.dataframe遍历行列 3.dataframe新增行列 4.drop删除指定行列 5.dataframe修改行列值 6.merge连接列 7.append ...
python输出与删除某行或某列
python输出字符,主要为结合变量形成新的变量名 year = 2016 event = 'Referendum' f'Results of the {year} {event}''Results ...
Python机器学习建模的标准流程（特征工程+建模调参+模型评估+全流程可视化）
作者CSDN:进击的西西弗斯本文链接:https://blog.csdn.net/qq_42216093/article/details/116994199 版权声明:本文为作者原创文章,转载需征得 ...
python机器学习-建立随机森林预测模型并特征分析（完整代码+实现效果）
实现功能: python机器学习-建立随机森林预测模型并特征分析. 实现效果: # 导入需要的库 from warnings import simplefilter simplefilter(acti ...
python机器学习案例-支持向量机建模及评估（完整代码+实现效果）
实现功能: python机器学习案例-支持向量机建模及评估. 实现代码: # 导入需要的库 from warnings import simplefilter simplefilter(action= ...
python机器学习-朴素贝叶斯（Naive Bayes）模型建立及评估（完整代码+实现效果）
实现功能: python机器学习-朴素贝叶斯(Naive Bayes)模型建立及评估. 实现代码: # 导入需要的库 from warnings import simplefilter simplef ...
【Mo 人工智能技术博客】采用 Python 机器学习预测足球比赛结果
采用 Python 机器学习预测足球比赛结果足球是世界上最火爆的运动之一,世界杯期间也往往是球迷们最亢奋的时刻.比赛狂欢季除了炸出了熬夜看球的铁杆粉丝,也让足球竞猜也成了大家茶余饭后最热衷的话题.甚 ...
Python机器学习笔记：使用Keras进行回归预测
Keras是一个深度学习库,包含高效的数字库Theano和TensorFlow.是一个高度模块化的神经网络库,支持CPU和GPU. 本文学习的目的是学习如何加载CSV文件并使其可供Keras使用,如何 ...
python模型预测足球_采用 Python 机器学习预测足球比赛结果！买谁赢就谁赢！
采用 Python 机器学习预测足球比赛结果足球是世界上最火爆的运动之一,世界杯期间也往往是球迷们最亢奋的时刻.比赛狂欢季除了炸出了熬夜看球的铁杆粉丝,也让足球竞猜也成了大家茶余饭后最热衷的话题.甚 ...

Python机器学习：drop()删除行列

Python机器学习：drop()删除行列相关推荐

最新文章

热门文章