高级查询（一）

一、where条件表达式

SELECT column1, column2… FROM tablename [WHERE condition];

name = “张三”
name like “%三”
新建一张表进行测试

1.查找语文成绩大于80分的学生
select * from chengji where chinese > 80;

2.查询数学成绩在60-90之间的学生信息（）
select * from chengji where math between 60 and 90;

3.查询张三、王五、赵六3位同学的所有成绩
IN(set)，查找在set集合中的所有元素
select * from chengji where id in (1,3,4); id = 1 id = 3 id=4

4.查询所有叫冰冰的学生的成绩
select * from chengji where name like “%冰冰”;

5.查找所有姓李的学生的成绩
select * from chengji where name like “李%”;

6.查找语文大于数学成绩，并且数学成绩及格的学生信息
select * from chengji where chinese > math and math >= 60;

查询英语成绩大于语文成绩的同学
select * from chengji where english > chinese;
查询总分大于200分并且数学成绩小于语文成绩的学生.

select id,name,(chinese + math + english) as sum from chengji where (chinese + math + english) > 200 and math < chinese;

查询语文分数在 70－80之间的同学。
查询总分为189,190,191的同学。
查询所有姓李或者姓张的学生成绩。
查询所有叫冰冰的学生的成绩。
查询数学比语文多30分的同学。

二、字段别名

语法格式：
select 列名 as 别名…
as关键字可以省略，例如：
select 列名别名 …

三、排序

排序查询，针对某个字段（数值类型的字段），进行排序，再将排序之后的结果展示

语法格式：
order by 列名排序方式; 根据指定的列名进行排序

排序方式：
升序 asc【默认】
降序 desc

代码演示：
根据数学成绩进行从小到大进行排序
select * from chengji order by math asc;

四、聚合函数

mysql提供了一些聚合函数，用来对某个列进行聚合操作，聚合操作包括：
count()，统计某一列的数量
sum()，统计某一列的和
avg()，统计某一列的平均值
max()/min，统计某一列的最大值、最小值

例如：
统计成绩表中，有多少学生？
select count(id) from chengji;

高级查询（二）

一、limit查询

limit有2种用法：
limit n; 限定查询n条记录，例如：limit 3; 限定查询前3条记录

2.limit offset, number;
offset，表示偏移量，略过（忽略）的数量
number，保留的数量
例如：
limit 0,3; 略过前面0条记录，保留3条记录
limit 3,5; 略过前面3条，保留5条

获取数学成绩是第二名的学生信息
select * from chengji order by math desc limit 1,1;

二、group by分组查询

使用group by 子句对列进行分组统计，通常group by和聚合函数搭配使用，表示统计的是每个分组的情况
打个比方，打仗胜利后清点战利品：
机关枪：5挺
手雷：100枚
步枪：300只
迫击炮：10架

先增加一些测试数据：
先删除已经存在的goods、category表

把素材中的category、goods表导入

group by 列，表示针对某一列进行分组统计

1.针对商品表进行分组（分类），也就是统计有哪些种类？
select * from goods group by cat_id;

2.统计每个分组（分类）里面的商品的数量
group by 和聚合函数组合使用，表示统计的是每个分组里面的数量
select cat_id,count(goods_id) from goods group by cat_id;

三、where、having

where，后面跟的字段，必须是原表中存在的字段
查询的是原表的某个列，符合特定条件的记录

如果需要对查询的结果，进行再次过滤，可以使用having代替where

区别在于：
where，在查询之前，查询表中的某个列符合指定条件的记录（不符合条件的，就不查询）
having，查询之后，对查询的结果进行再次过滤

以雇员系统表为例进行练习：

查询每个部门的平均工资和最高工资
按照部门号，分组：
再统计分割分组（部门）的薪水
select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno;

查询平均工资低于2000的部门号和它的平均工资[别名可用]
select deptno,avg(sal),max(sal) from emp group by deptno having avg(sal) < 2000;

请统计部门号大于10的各个部门平均工资，并且是平均工资大于1000的，并且按照平均工资从高到低排序 , 取出前 2条

四、子查询

嵌入在其他查询语句中的select语句，称为子查询（嵌套查询）
一个select语句查询的结果作为另外select语句的查询条件【查询的字段的值】

需求：查询“GSM手机”下的商品有哪些？

1.通过”GSM手机”名称找到它所属的分类
select cat_id from category where cat_name = “GSM手机”;
2.再去goods表中查找哪些商品的cat_id = 3
select goods_id,goods_name,cat_id from goods where cat_id = (select cat_id from category where cat_name = “GSM手机”);

五、连接查询入门

前提：当我们需要查询的列【字段】，不在同一张表中时，就需要连接上其他表进行查询
例如：  查询 商品id、商品名称、分类名称

连接查询的语法格式：
select 表1.列,表2.列… from 表1 join 表2 ON 连接的条件;

select goods_id,goods_name,cat_name from goods join category on goods.cat_id = category.cat_id;
on goods.cat_id = category.cat_id; 表示通过goods表的cat_id 找到category表的cat_id

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SQL语句高级查询一、二（刚入门的也能看懂）

高级查询（一）

一、where条件表达式

二、字段别名

三、排序

四、聚合函数

高级查询（二）

一、limit查询

二、group by分组查询

三、where、having

四、子查询

五、连接查询入门

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