机器学习工程师年薪 98 万，但 AI 就业增幅正在下降！

作者 | 唐小引
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人工智能这股技术热潮风起两年，国内外众多企业纷纷「AI First」，随处可见百万年薪、人才巨大缺口，无论国内外，AI 人才招聘需求都可以用「疯涨」来形容。据猎聘此前统计，「2017 年 AI 技术类工程师的招聘量是 2014 年的 8.8 倍，数据类工程师的招聘量则是 2014 年的 5.9 倍，人工智能相关岗位在技术人才招聘中的总比例从 10.83% 涨到 27.45%，是技术岗位中增幅最大的领域。」

到了 2019 年，人工智能人才就业情况发生了明显的变化，国际知名招聘平台 Indeed 于日前发布了 AI 人才就业报告，显著地指出了从 2018 年下半年到今年上半年 AI 类就业情况，接下来，我们一起来看。

人工智能就业增长放缓，就业兴趣下降

截止目前，人工智能的工作岗位依然在增加，相比去年，AI 类岗位增长了 29.1%。不过，这一增幅却大大低于了前两年：

2017 年 5 月至 2018 年 5 月期间，人工智能的工作岗位上升了 57.9%；
2016 年 5 月至 2017 年 5 月期间，上升高达 136.3%。

与此同时，对于 AI 类岗位，求职者的兴趣也有所下降，据 Indeed 统计，在过去的一年里，人工智能相关工作的搜索量减少了 14.5%。

2016 年 5 月至 2017 年 5 月，搜索量增长 49.1%；
2017 年 5 月至 2018 年 5 月，搜索量增加了 32%。

AI 工作热榜：机器学习工程师稳居第一！

同时，Indeed 还分析了过去一年里人工智能和机器学习比例最高的相关职位，结果显示，机器学习工程师以 75% 稳居第一，深度学习工程师 60.9% 紧随其后，第三名则被资深数据科学家以 58.1% 拿下。

尽管机器学习工程师毫无疑义地居于第一，但和去年相比却也是大幅下降，在 2018 年，机器学习工程师占比高达 94.2%，也直接对应了前文所说的「人工智能就业增长放缓」现状。

并且值得注意的是，深度学习工程师是第一次出现在第二的位置，Indeed 如此说道：「深度学习工程师开发可以模拟大脑功能的编程系统以及其他任务，这些工程师是自动驾驶、人脸识别和机器人这三项正在快速发展的领域的重要参与者。据 Marketsandmarkets 的研究显示，全球面部识别市场将有望从 2019 年的 32 亿美元增长至 2024 年的 70 亿美元。」

哪类 AI 工作最赚钱？机器学习工程师高居榜首！

薪资可以说是程序员最关注的话题，而人工智能之所以能够实现奇货可居很大程度上也是高薪资使然。

据 Indeed 数据显示，机器学习工程师不仅是所有 AI 类招聘中数量最多的，还是薪资最高的，以 142,858.57 美元（约合人民币 98 万）高居榜首。并且，与去年相比，机器学习的平均年薪还增长了 8409 美元（约合人民币 5.7 万元）。

平均年薪同样上涨了的还有算法工程师，以 109,313.51 美元（约合人民币 75 万元）居于第 5，比去年增长了 5201 美元（3.5 万元人民币）。

AI 威胁论：AI 能创造出比它取代的更多的工作机会吗？

从人工智能风起开始，关于它的威胁论便一直不绝于耳。AI 是否能够创造出比它取代的更多的工作？Indeed 对这个问题予以了肯定的回答。

同时，据 Gartner 预测，到 2020 年，人工智能将减少 180 万个岗位，但将创造出 230 万个新的工作岗位，而据邓白氏（Dun＆Bradstreet）报告，40% 的组织由于采用了人工智能反而增加了更多的工作岗位，只有 8% 的组织因为新技术而裁员。

Indeed 报告：
http://blog.indeed.com/2019/06/28/top-10-ai-jobs-salaries-cities/