基于tensorflow 1.x 的bert系列预训练模型工具

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日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) 智能对话系统:Unit对话API 在线聊天的总体架构与工具介绍 ...
bert中文预训练模型_HFL中文预训练系列模型已接入Transformers平台
哈工大讯飞联合实验室(HFL)在前期陆续发布了多个中文预训练模型,目前已成为最受欢迎的中文预训练资源之一.为了进一步方便广大用户的使用,借助Transformers平台可以更加便捷地调用已发布的中文预 ...
使用bert的预训练模型做命名实体识别NER
前言在上一篇博客提到了如何使用blstm-crf模型来训练本地数据集,完成命名实体提取的任务,还详细解析了代码和对应的原理.针对特定的任务,垂直的领域,可能需要使用特定数据集去训练,从而使得模型有一 ...
bert中文预训练模型_[中文医疗预训练模型] MC-BERT
Conceptualized Representation Learning for Chinese Biomedical Text Mining 作者:Ningyu Zhang, Qianghuai ...
Bert系列（三）——源码解读之Pre-train
https://www.jianshu.com/p/22e462f01d8c pre-train是迁移学习的基础,虽然Google已经发布了各种预训练好的模型,而且因为资源消耗巨大,自己再预训练也不现 ...
RoBERTa：一种稳健优化BERT的预训练方法
本文是BERT相关系列模型第三篇内容,之前内容见下链接. 篇一:BERT之后,NLP主要预训练模型演变梳理篇二:带你走进 ERNIE 摘要语言模型的预训练带来了显著的性能提高,但比较不同的方法具有 ...
基于transformer和相关预训练模型的任务调优
使用的环境依赖: python3.9 ''' 对应的依赖: tensorflow==2.11.0 transformers==4.26.0 pandas==1.3.5 scikit-learn==1. ...
N-LTP：基于预训练模型的中文自然语言处理平台
2021-05-03 18:12:52 论文名称:N-LTP: A Open-source Neural Chinese Language Technology Platform with Pretr ...
raft论文中文 pdf_八篇论文总结BERT+KG：预训练模型与知识图谱相结合的研究进展...
引言随着BERT等预训练模型横空出世,NLP方向迎来了一波革命,预训练模型在各类任务上均取得了惊人的成绩.随着各类预训练任务层出不穷,也有部分研究者考虑如何在BERT这一类模型中引入或者强化知识图谱 ...

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