python3 自动识图

一、安装依赖库

pip install pytesseract

pip install pillow

二、安装识图引擎tesseract-ocr

https://pan.baidu.com/s/1QaYJc4ggpqhljf4sq_-WQw
密码：2v4a

下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe并安装

三、修改pytesseract库指向tesseract的配置

1、找到python3的安装路径

2、修改pytesseract.py文件

2、将tesseract_cmd的配置改成tesseract安装的执行文件

四、测试识图

1、图片内容

2、代码

from PIL import Image
from pytesseract import image_to_stringtessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tessdata"'
img = Image.open("1.png")
text = image_to_string(img,lang = 'eng',config=tessdata_dir_config)
print(text)

3、结果

五、支持中文

所有语音包地址

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

1、下载中文语音包

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/master/chi_sim.traineddata

2、将下载好的chi_sim.traineddata包放入Tesseract-OCR安装地址中的tessdata目录中

3、测试中文图片

中文图片

测试代码

from PIL import Image
from pytesseract import image_to_stringtessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tessdata"'
img = Image.open("3.png")
text = image_to_string(img,lang = 'chi_sim',config=tessdata_dir_config) #之前安装的中文包名
print(text)

测试结果

4、图标二值化

灰度化和二值化后的图片

代码

from PIL import Image
from pytesseract import image_to_stringtessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tessdata"'
img = Image.open("3.png")#灰度化
image = img.convert('L')pixels = image.load()threshold = 200 #阈值

#二值化
for x in range(image.width):for y in range(image.height):if pixels[x, y] > threshold:pixels[x, y] = 255else:pixels[x, y] = 0
image.show()
text = image_to_string(image,lang = 'chi_sim',config=tessdata_dir_config)
print(text)

#结果

#结论

汉字的识别率不是太高，如果要求高的话可以使用百度云的百度识图，文档地址：https://cloud.baidu.com/doc/IMAGERECOGNITION/ImageClassify-Python-SDK.html#.E5.8A.A8.E7.89.A9.E8.AF.86.E5.88.AB

使用百度识图需要创建百度云账号，百度识图有免费额度（我没试过），阿里云的识图有点贵。

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangb8042/p/10242990.html

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