2010-04-08 21:47:02

SQLite介绍
在介绍System.Data.SQLite之前需要介绍一下SQLite，SQLite是一个类似于Access的单机版数据库管理系统，它将所有数据库的定义（包括定义、表、索引和数据本身）都保存在一个单一的文件中。并且，SQLite是一个用C实现的类库，它在内存消耗、文件体积、简单性方面都有不错的表现，如果数据在10W条以下，查询速度也是相当快的。
SQLite具有以下特征：
实现多数SQL92的标准，包括事务（原子性、一致性、隔离性和持久性）、触发器和大多数的复杂查询。
不对插入或者更新的数据进行类型检查，你可以将字符串插入到整数列中（这个可能让有些用户不太适应）。
支持Windows/Linux/Unix等主流系统，还支持嵌入式系统如Android或Windows Mobile。
System.Data.SQLite
System.Data.SQLite是SQLite的加强版，它可以无需.NET Framework支持，由于它内部包含了一个ADO.NET 2.0引擎，所以.NET开发人员可以利用System.Data.SQLite方便地开发.NET程序。
System.Data.SQLite及SQLite也有一些限制，比如不支持行级及表级锁，当一个连接锁定数据库以用于写入数据，其它的数据库连接只能等待那个连接操作完成之后进行读写操作，SQLite.NET尝试在超时期内多次尝试。
实际上对于大型的应用我们都会选择一些大型专业的数据库，System.Data.SQLite和SQLite适合于一些受限的场合，比如手机等。在这里我讲一个真实的经历，在此前我曾经做过一个小型系统，要分析三个Excel文件，其中两个的记录大约在400条左右，而另外一个大约是1万条左右，对于这么一个系统如果使用数据库，即使单机版的Access，导入之后利用数据库的特性进行分析，将是一个相对较为简单的事情，因为我们可以在数据库里使用连接查询，还可以对记录使用数据库函数，但是对方提供的信息是部署的机器上尽管安装了Office，但是只是安装了Word、Excel和Outlook，而没有Access，对方也不希望安装其它的软件，由于我也不能确定没有安装Access的机器上是否能通过OleDB访问.mdb文件，所以没有办法，只有才有内存表的形式，即将Excel中的数据读取到DataTable中，然后对三个DataTable进行分析，尽管做了很多优化，但是效率仍然不是太理想。对于这种情况，如果我当时知道System.Data.SQLite就好办多了，将三个Excel中的数据导入到System.Data.SQLite中，然后利用System.Data.SQLite提供的函数处理起来是相当省事和方便的。对于System.Data.SQLite来说，部署时不需要安装，仅需要一个System.Data.SQLite.dll就够了，这个dll仅866K！而且它不需要像使用Com组件那样需要注册。
在VS2008中操作System.Data.SQLite
为了方便开发者，System.Data.SQLite提供了VS2005和VS2008的支持，甚至还支持.NET 3.5 SP1中的Entity Framework，下面是在VS2008中使用System.Data.SQLite设计器的情况：
首先打开VS2008中的服务器资源管理器，如下图：
 
接着在数据连接上点击鼠标右键，如下图所示：
 
然后选择“添加连接”，如下图所示：
 
这时候选择System.Data.SQLite使用的数据库文件，文件后缀默认是.db3，还可以点击下方的“测试连接”按钮，如果没有问题就会弹出正确的对话框，点击“确定”按钮之后在服务器资源管理器中就会出现如下的情况：
 
这样我们就可以像操作SQL Server中的库一样操作System.Data.SQLite中的表了。
System.Data.SQLite数据库通用类
针对对数据库的操作情况，分为以下几种情况：
创建数据库文件；
返回DataTable；
返回DataReader；
执行增删改，返回受影响的行数；
执行查询，返回第一行第一列（通常用于带有行函数的查询，如SUM/AVG/COUNT等）；
返回库中所有的表；
因为在System.Data.SQLite中不存在存储过程，所以所有的操作都是基于文本的SQL语句，为了避免SQL注入，所以使用了参数化的SQL语句，这个数据库通用类如下：

1. using System;
2. using System.Data;
3. using System.Data.Common;
4. using System.Collections.Generic;
5. using System.Data.SQLite;
6. using System.Reflection;
7. using System.Collections;
8. namespace GetTime
9. {
10. public class SQLiteDBHelper
11. {
12. private string connectionString = string.Empty;
13. static SQLiteDBHelper()
14. {
15. }
16. /// <summary>
17. /// 构造函数
18. /// </summary>
19. /// <param name="dbPath">SQLite数据库文件路径</param>
20. public SQLiteDBHelper(string dbPath)
21. {
22. this.connectionString = "Data Source=" + dbPath;
23. }
24. /// <summary>
25. /// 创建SQLite数据库文件
26. /// </summary>
27. /// <param name="dbPath">要创建的SQLite数据库文件路径</param>
28. public static void CreateDB(string dbPath)
29. {
30. using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection("Data Source=" + dbPath))
31. {
32. connection.Open();
33. using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
34. {
35. command.CommandText = "CREATE TABLE Demo(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE)";
36. command.ExecuteNonQuery();
37. command.CommandText = "DROP TABLE Demo";
38. command.ExecuteNonQuery();
39. }
40. }
41. }
42. /// <summary>
43. /// 对SQLite数据库执行增删改操作，返回受影响的行数。
44. /// </summary>
45. /// <param name="sql">要执行的增删改的SQL语句</param>
46. /// <param name="parameters">执行增删改语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
47. /// <returns></returns>
48. public int ExecuteNonQuery(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
49. {
50. int affectedRows = 0;
51. using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
52. {
53. connection.Open();
54. using (DbTransaction transaction = connection.BeginTransaction())
55. {
56. using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(connection))
57. {
58. command.CommandText = sql;
59. if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
60. {
61. foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
62. {
63. command.Parameters.Add(parameter);
64. }
65. }
66. affectedRows = command.ExecuteNonQuery();
67. }
68. transaction.Commit();
69. }
70. }
71. return affectedRows;
72. }
73. /// <summary>
74. /// 执行一个查询语句，返回一个关联的SQLiteDataReader实例
75. /// </summary>
76. /// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
77. /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
78. /// <returns></returns>
79. public SQLiteDataReader ExecuteReader(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
80. {
81. SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString);
82. SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection);
83. if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
84. {
85. foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
86. {
87. command.Parameters.Add(parameter);
88. }
89. }
90. connection.Open();
91. return command.ExecuteReader(CommandBehavior.CloseConnection);
92. }
93. /// <summary>
94. /// 执行一个查询语句，返回一个包含查询结果的DataTable
95. /// </summary>
96. /// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
97. /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
98. /// <returns></returns>
99. public DataTable ExecuteDataTable(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
100. {
101. using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
102. {
103. using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
104. {
105. if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
106. {
107. foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
108. {
109. command.Parameters.Add(parameter);
110. }
111. }
112. SQLiteDataAdapter adapter = new SQLiteDataAdapter(command);
113. DataTable data = new DataTable();
114. adapter.Fill(data);
115. return data;
116. }
117. }
118. }
119. /// <summary>
120. /// 执行一个查询语句，返回查询结果的第一行第一列
121. /// </summary>
122. /// <param name="sql">要执行的查询语句</param>
123. /// <param name="parameters">执行SQL查询语句所需要的参数，参数必须以它们在SQL语句中的顺序为准</param>
124. /// <returns></returns>
125. public Object ExecuteScalar(string sql, IList<SQLiteParameter> parameters)
126. {
127. using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
128. {
129. using (SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection))
130. {
131. if (!(parameters == null || parameters.Count == 0))
132. {
133. foreach (SQLiteParameter parameter in parameters)
134. {
135. command.Parameters.Add(parameter);
136. }
137. }
138. return command.ExecuteScalar();
139. }
140. }
141. }
142. /// <summary>
143. /// 查询数据库中的所有数据类型信息
144. /// </summary>
145. /// <returns></returns>
146. public DataTable GetSchema()
147. {
148. using (SQLiteConnection connection = new SQLiteConnection(connectionString))
149. {
150. connection.Open();
151. DataTable data = connection.GetSchema("TABLES");
152. connection.Close();
153. //foreach (DataColumn column in data.Columns)
154. //{
155. //    Console.WriteLine(column.ColumnName);
156. //}
157. return data;
158. }
159. }
160. }
161. }

using System; 
using System.Collections.Generic; 
using System.Text; 
using System.Data; 
using System.Data.Common; 
using System.Data.SQLite; 
using SQLiteQueryBrowser; 
namespace SQLiteDemo 
{ 
        class Program 
        { 
                static void Main(string[] args) 
                { 
                        //CreateTable(); 
                        //InsertData(); 
                        ShowData(); 
                        Console.ReadLine(); 
                } 
                public static void CreateTable() 
                { 
                        string dbPath = "D:\\Demo.db3"; 
                        //如果不存在改数据库文件，则创建该数据库文件 
                        if (!System.IO.File.Exists(dbPath)) 
                        { 
                                SQLiteDBHelper.CreateDB("D:\\Demo.db3"); 
                        } 
                        SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:\\Demo.db3"); 
                        string sql = "CREATE TABLE Test3(id integer NOT NULL PRIMARY KEY AUTOINCREMENT UNIQUE,Name char(3),TypeName varchar(50),addDate datetime,UpdateTime Date,Time time,Comments blob)"; 
                        db.ExecuteNonQuery(sql, null); 
                } 
                public static void InsertData() 
                { 
                        string sql = "INSERT INTO Test3(Name,TypeName,addDate,UpdateTime,Time,Comments)values(@Name,@TypeName,@addDate,@UpdateTime,@Time,@Comments)"; 
                        SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:\\Demo.db3"); 
                        for (char c = 'A'; c <= 'Z'; c++) 
                        { 
                                for (int i = 0; i < 100; i++) 
                                { 
                                        SQLiteParameter[] parameters = new SQLiteParameter[]{ 
                                                new SQLiteParameter("@Name",c+i.ToString()), 
                                        new SQLiteParameter("@TypeName",c.ToString()), 
                                        new SQLiteParameter("@addDate",DateTime.Now), 
                                        new SQLiteParameter("@UpdateTime",DateTime.Now.Date), 
                                        new SQLiteParameter("@Time",DateTime.Now.ToShortTimeString()), 
                                        new SQLiteParameter("@Comments","Just a Test"+i) 
                                        }; 
                                        db.ExecuteNonQuery(sql, parameters); 
                                } 
                        } 
                } 
                public static void ShowData() 
                { 
                        //查询从50条起的20条记录 
                        string sql = "select * from test3 order by id desc limit 50 offset 20"; 
                        SQLiteDBHelper db = new SQLiteDBHelper("D:\\Demo.db3"); 
                        using (SQLiteDataReader reader = db.ExecuteReader(sql, null)) 
                        { 
                                while (reader.Read()) 
                                { 
                                        Console.WriteLine("ID:{0},TypeName{1}", reader.GetInt64(0), reader.GetString(1)); 
                                } 
                        } 
                } 
 
        } 
}

在实际情况中，采用通用类大批量插入数据会有些慢，这是因为在System.Data.SQLite中的操作如果没有指定操作，则会被当做一个事物，如果需要一次性写入大量记录，则建议显式创建一个事物，在这个事务中完成所有的操作比较好，这样的话比每次操作创建一个事物的效率要提升很多。
最终利用VS2008提供的功能，可以看到里面的数据如下：
 
需要说明的是在System.Data.SQLite中数据类型的规定不适很严格，从创建Test3表的SQL语句来看，表中addDate、UpdateTime、Time分别是DateTime、Date、Time类型字段，但实际上我们插入的时候没有按照这个规定，最终显示的结果也是尽量遵循数据库字段的定义。
总结
System.Data.SQLite确实是一个非常小巧精悍的数据库，作为对SQLite的封装（SQLite可以在Android等类型的手机上利用Java访问），它依然是体较小，同比性能高、内存消耗小、无需安装仅需一个dll就可以运行的优点（如果在Mobile手机上则需要两个文件），唯一的一个缺点是没有比较的GUI（图形用户界面），不过正因为如此它才得以体积小。
在实际开发中没有图形用户界面可能有些不便，我们可以使用VS来查看和操作数据，我自己也做了一个小东东，便于管理和维护数据，界面如下：
 
如果你要开发数据量在10万条以下的应用，我建议你尝试使用一下System.Data.SQLite，它或许是一个不错的选择。
周公
2010-04-01

本文出自 “周公（周金桥）的专栏” 博客，请务必保留此出处http://zhoufoxcn.blog.51cto.com/792419/292670