python常用代码入门-Python基础总结成千行代码，让Python入门更简单！
只要学会这千行代码，不管你是零基础还是弱基础或是没有接触过编程，都可以快速入门Python！
不管学习任何东西，入门方面都是比较快的，但是要深入的话，还是需要一个积累的过程，这是一个漫长且需要坚持的事情。不过自学入门这东西是可以加快学习速度的，一般我们都是到处查到处问，缺少一些比较优质的资料来正确的学习，很多时候都是能跟一群志同道合的人一起讨论学习，那样才会更加事半功倍！
好了，我们来开始学习代码吧！
类型和运算寻求帮助
测试类型的三种方法
Python数据类型
数字常量
数字的表达式操作符
整数可以利用bit_length函数测试所占的位数
repr和str显示格式的区别
数字相关的模块
集合set
集合frozenset，不可变对象
布尔类型bool
动态类型简介
常见字符串常量和表达式
内置str处理函数
三重引号编写多行字符串块，并且在代码折行处嵌入换行字符
索引和分片
字符串转换工具
另类字符串连接
Python中的字符串格式化实现1
Python中的字符串格式化实现2
常用列表常量和操作
用切片来删除序列的某一段
常用字典常量和操作
字典解析
字典的特殊方法
元组和列表的唯一区别
元组的特殊语法
文件基本操作
其他
寻求帮助:
测试类型的三种方法，推荐第三种：
Python数据类型：哈希类型、不可哈希类型
数字常量
数字的表达式操作符
整数可以利用bit_length函数测试所占的位数
有点长啊，我要开始截长图了，详细代码可以找我私信要。
repr和str显示格式的区别+数字相关的模块
集合set
集合frozenset，不可变对象+布尔类型bool+动态类型简介+常见字符串常量和表达式
内置str处理函数+三重引号编写多行字符串块，并且在代码折行处嵌入换行字符 +索引和分片+字符串转换工具+另类字符串连接：
Python中的字符串格式化实现1--字符串格式化表达式+Python中的字符串格式化实现2--字符串格式化调用方法
常用列表常量和操作+用切片来删除序列的某一段+常用字典常量和操作：
字典解析+字典的特殊方法__missing__：当查找找不到key时，会执行该方法+元组和列表的唯一区别在于元组是不可变对象，列表是可变对象+元组的特殊语法: 逗号和圆括号+文件基本操作
其他
Python中的真假值含义：数字如果非零，则为真，0为假。
其他对象如果非空，则为真
通常意义下的类型分类：数字、序列、映射。
可变类型和不可变类型
语法和语句赋值语句的形式
序列赋值 序列解包
print函数原型
Python中and或or总是返回对象(左边的对象或右边的对象) 且具有短路求值的特性
if/else三元表达符（if语句在行内）
Python的while语句或者for语句可以带else语句 当然也可以带continue/break/pass语句
for循环的元组赋值
列表解析语法
生成器表达式
文档字符串
命名惯例
列表解析
del语句: 手动删除某个变量
获取列表的子表的方法
手动迭代：iter和next
Python中的可迭代对象
函数语法规则函数相关的语句和表达式
Python函数变量名解析
嵌套函数举例:工厂函数
嵌套函数举例:lambda实例
nonlocal和global语句的区别
函数参数，不可变参数通过"值”传递，可变参数通过"引用”传递
可变参数匹配: * 和 **
函数调用时的参数解包: * 和 ** 分别解包元组和字典
函数属性:(自己定义的)函数可以添加属性
函数注解: 编写在def头部行 主要用于说明参数范围、参数类型、返回值类型等
匿名函数:lambda
lambda函数与map filter reduce函数的结合
生成器函数:yield VS return
生成器表达式:小括号进行列表解析
本地变量是静态检测的
函数的默认值是在函数定义的时候实例化的 而不是在调用的时候
函数例子数学运算类
集合类操作
逻辑判断
IO操作
其他
模块MoudlePython模块搜索路径
查看全部的模块搜索路径
模块的使用代码
重载模块reload
模块的包导入
包相对导入
包相对导入与普通导入的区别
模块数据隐藏:最小化from*的破坏
可以使用__name__进行模块的单元测试:当模块为顶层执行文件时值为'__main__' 当模块被导入时为模块名
import语句from语句的as扩展
得到模块属性的几种方法 假设为了得到name属性的值
类与面向对象最普通的类
Python的类没有基于参数的函数重载
子类扩展超类: 尽量调用超类的方法
类内省工具
返回1中 数据属性spam是属于类 而不是对象
类方法调用的两种方式
抽象超类的实现方法
OOP和继承: "is-a"的关系
类的伪私有属性:使用__attr
类方法是对象:无绑定类方法对象 / 绑定实例方法对象
获取对象信息: 属性和方法
为类动态绑定属性或方法
类的高级话题多重继承: "混合类", 搜索方式"从下到上 从左到右 广度优先"
类的继承和子类的初始化
实例方法 / 静态方法 / 类方法
函数装饰器
类修饰器
限制class属性
类属性高级话题
定制类
动态创建类type()
捕获异常
Python3.x中的异常链: raise exception from otherException
assert子句: assert ,
with/as环境管理器:作为常见的try/finally用法模式的替代方案
用户自定义异常
用户定制异常数据
关于sys.exc_info:允许一个异常处理器获取对最近引发的异常的访问
异常层次
Unicode和字节字符串Python的字符串类型
字符编码方法
查看Python中的字符串编码名称，查看系统的编码
源文件字符集编码声明
编码: 字符串 --> 原始字节
Python3.x中的字符串应用
Python2.x的编码问题
bytes对象
文本文件、二进制文件
Unicode文件
其它
Python实现任意深度的赋值
例如：例如a[0] = 'value1'; a[1][2] = 'value2'; a[3][4][5] = 'value3'
Python中的多维数组
一枚Python工程师，如果你想了解Python，点击以下视频跳转链接：
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