Python 进阶 —— 使用 map reduce

map ：不改变原始序列的规模；
reduce：将序列映射为一个标量；

0. 简介

map(func, *iterables) --> map object
reduce(function, sequence[, initial]) -> value

（0）想要使用 reduce 函数，需要 from functools import reduce；
（1）map 的返回值是一个 map object，而 reduce 的返回值是一个值；
（2）map 迭代式地处理（使用func）可迭代序列中的每一个值，要求 func 只可接收一个参数，每一次调用 func 之间没有关系；
（3）而 reduce 而迭代式从序列中取出两个值，并将结果累计；
```
reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) ⇒ ((((1+2)+3)+4)+5).
```

2. 距离

计算内积

def inner_prod(x, y):return reduce(operator.add, map(lambda x: x[0]*x[1], zip(x, y)))

计算方差

def var(x):mu = sum(x)/float(len(x))return reduce(operator.add, map(lambda x: (x-mu)**2, x))/float(x)

根据概率分布计算信息熵

def calcEnt(x):return reduce(operator.add, map(lambda x: -x*math.log(x, 2), x))

3. map 处理多元函数

可变长度的参数列表（第一个参数除外的后续参数）的长度就表示多元参数为几元函数，如下例的二元函数。

map(lambda x, y: x**2+y**2, [3, 6], [4, 8])# 25, 100

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