python处理excel表格-Python利用pandas处理Excel数据的应用

最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！

一、安装环境：

1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块，所以我们需要提前安装这个，安装命令是：pip install xlrd2:安装pandas模块还需要一定的编码环境，所以我们自己在安装的时候，确保你的电脑有这些环境：Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web，如果大家没有这些软件~可以咨询我们的辅导员索要相关安装工具。3:步骤1和2 准备好了之后，我们就可以开始安装pandas了，安装命令是：pip install pandas

一切准备就绪，就可以开始愉快的玩耍咯！

ps:在这个过程中，可能会遇到安装不顺利的情况，万能的度娘有N种解决方案，你这么大应该要学着自己解决问题。

二、pandas操作Excel表单

数据准备，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两个表单，表单名分别为：Python 以及student，

Python的表单数据如下所示：

student的表单数据如下所示：

1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下：

import pandas as pd

2:读取Excel文件的两种方式：

#方法一：默认读取第一个表单

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.head()#默认读取前5行的数据

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

得到的结果是一个二维矩阵，如下所示：

#方法二：通过指定表单名的方式来读取

df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通过sheet_name来指定读取的表单

data=df.head()#默认读取前5行的数据

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

得到的结果如下所示，也是一个二维矩阵：

#方法三：通过表单索引来指定要访问的表单，0表示第一个表单#也可以采用表单名和索引的双重方式来定位表单#也可以同时定位多个表单，方式都罗列如下所示

df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通过表单名同时指定多个#df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单#df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定#df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通过索引同时指定多个

data=df.values#获取所有的数据，注意这里不能用head()方法哦~

print("获取到所有的值: {0}".format(data))#格式化输出

具体结果是怎样的，同学们可以自己一个一个的去尝试，这个结果是非常有意思的，但是同时同学们也发现了，这个数据是一个二维矩阵，对于我们去做自动化测试，并不能很顺利的处理，所以接下来，我们就会详细的讲解，如何来读取行号和列号以及每一行的内容以及制定行列的内容。

三、pandas操作Excel的行列

1：读取指定的单行，数据会存在列表里面

#1：读取指定行

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单

data=df.ix[0].values#0表示第一行这里读取数据并不包含表头，要注意哦！

print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

得到的结果如下所示:

2：读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面：

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话，就要在ix[]里面嵌套列表指定行数

print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

3：读取指定的行列：

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

4：读取指定的多行多列值：

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

5：获取所有行的指定列

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表print("读取指定行的数据： {0}".format(data))

6：获取行号并打印输出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')print("输出行号列表",df.index.values)

输出结果是：

输出行号列表 [01 2 3]

7：获取列名并打印输出

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')print("输出列标题",df.columns.values)

运行结果如下所示：

输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']

8：获取指定行数的值：

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法

输出值

[[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}']

[3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}']

[1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]

9：获取指定列的值：

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')print("输出值 ",df['data'].values)

四：pandas处理Excel数据成为字典

我们有这样的数据，

，处理成列表嵌套字典，且字典的key为表头名。

实现的代码如下所示：

df=pd.read_excel('lemon.xlsx')

test_data=[]for i in df.index.values:#获取行号的索引，并对其进行遍历：

#根据i来获取每一行指定的数据并利用to_dict转成字典

row_data=df.ix[i,['case_id','module','title','http_method','url','data','expected']].to_dict()

test_data.append(row_data)print("最终获取到的数据是：{0}".format(test_data))

最后得到的结果是：

最终获取到的数据是：

[{'title': '正常登录', 'case_id': 1, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}'},

{'title': '输入错误的密码', 'case_id': 2, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'},

{'title': '正常充值', 'case_id': 3, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'},

{'title': '充值输入负数', 'case_id': 4, 'data': '{"mobilephone":"18688773467","amount":"-100"}'}]

关于pandas的学习，今天就告一段落啦！赶紧打开pycharm跑起来！！！

python处理excel表格-Python利用pandas处理Excel数据的应用相关推荐

c语言读取excel表格_利用pandas处理excel表格
这不是一篇详细介绍pandas的文章,只是我在利用python处理excel表格时找到的一些临时方案,为了避免忘记,记录在这里,也可能对你有帮助. pandas在对excel处理上使用的是xlrd和x ...
python pandas excel数据处理_Python利用pandas处理Excel数据的应用
python如何将列表导出为csv文件 import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] column=['column1','column2',' ...
Python实现大学绩点计算——利用pandas对excel处理
Python实现大学绩点计算--利用pandas对excel处理 pandas处理excel pandas读取excel pandas创建新的excel 编写代码计算大学绩点更新时间 pandas处 ...
python 将excel文件转换为txt文件_python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法
python将数据换为txt的方法有很多,可以用xlrd库实现.本人比较懒,不想按太多用的少的插件,利用已有库pandas将excel文件转换为txt文件. 直接上代码: ''' function:将 ...
python怎么筛选excel数据_python筛选数据excel表格-如何利用python提取两个excel对比后的重复值的信息?...
怎么用python读取excel表格的数据 import xlrd #open the .xls file xlsname="test.xls" book = xlrd.open_ ...
如何利用python将excel表格中筛选出来的每一份数据各自另存为新的excel文件？
如何利用python将excel表格中筛选出来的每一份数据各自另存为新的excel文件? 1.问题描述 2.解决过程 2.1 问题分析: 2.2 解决思路 3.运行结果 1.问题描述最近在处理一堆工 ...
python excel文件转换成字符串_python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法
python将数据换为txt的方法有很多,可以用xlrd库实现.本人比较懒,不想按太多用的少的插件,利用已有库pandas将excel文件转换为txt文件. 直接上代码: ''' function:将 ...
初学python，利用pandas读取excel出现乱码的问题
初学python,利用pandas读取excel出现乱码的问题初学python,利用pandas读取excel文件时,出现中文乱码: 左侧出现中文乱码解决过程: 初始判断是是pandas读取中文出 ...
python办公自动化（9）利用pandas的行列转换处理排班表
python办公自动化(9)利用pandas的行列转换处理排班表原始数据: 处理效果: 1.pandas行转列 #!/usr/bin/python # -*- coding: gbk -*- imp ...
Python 批量处理大学校运会报名 Excel 表格，多表整合、数据汇总及统计实例
Python 与 Excel 表格综合实例:处理校运会报名 Excel 表格,多表整合.数据汇总及统计实例前言: 需求: 主要思路及实现代码: 1.先获取目标文件路径下的所有Excel文件: 2.读 ...

python处理excel表格-Python利用pandas处理Excel数据的应用

python处理excel表格-Python利用pandas处理Excel数据的应用相关推荐

最新文章

热门文章