【会计/销售/财务/HR/金融/互联网/ 这些行业领域的Python应用你都造嘛】

其实每个人学Python,或是任何一项技能,都希望具备解决每一项问题的能力。比如,医生学医,能治疗病人;程序员学代码,是用编程实现某个功能。

在即将到来的人工智能时代,编程将成为我们的创造工具,甚至是使用工具的主要方法,和打字、英语一样,成为人人都要掌握的基本技能。

学会python操作excel,然后可能学一学科学计算的第三方库就差不多了。python里面还有其他第三方制图的,plotpy这个第三方库也可以制图

二、【HR之类需要处理大量表格文档,有很多繁琐文件工作的岗位】

word排版、替换、批量发邮件 自动生成EXCEL表格这些,都是可以的喔

用Python实现excel 14个常用操作

身处金融行业的你应该很清楚,量化交易平台全都由python完成,是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。

先解释下金融量化,是将金融分析理论跟计算机编程技术结合,利用技术准确实现金融资产定价和交易机会。

为什么学 Python成了金融领域的潮流呢?

因为Python是金融分析、量化交易领域目前为止,用的最多的语言。

它的用处很多:可以获取股票数据、可以进行因子分析、可以搭建回测系统、可以开发交易平台。

Python的语法很容易实现那些金融算法和数学计算,每个数学语句都能转变成一行Python代码,每行允许超过十万的计算量。

没有其他语言能像 Python这样适用于数学。Python精通于计算,以及数学和科学中的排列组合问题。

量化交易就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略,通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证,最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易,而最广泛使用的计算机语言就是Python。

四、【互联网行业】

如果你是做电商,可以使用爬虫技术,抓取同行店铺产品用户评价,可以针对用户的痛点进行营销活动

还可以抓取店铺sku/spu、评论、客单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表,大大提升运营效果

电商是个竞争很大的行业

所以我们肯定是需要做个竞品分析的

你的工作效率也就更高,效果也更好,竞争策略就更为明智和客观

如果你是产品岗,那么懂技术的产品会深受程序猿的拥戴,沟通从此再无障碍

五,【运营】

运营是离用户最近的,第1时间获得用户反馈,优化产品,第1时间查看数据,需要思考方向,春江水暖,运营先知,一个互联网产品的价值放大是离不开运营的,做运营的同学,学会python之后,可以批量采集百万文章内容,分析热点文章,还可以开发自动化网页工具,自动发帖机,群发机等等

六,【销售】

关于销售:python可以帮助你爬取全网的相关客户求购/竞标/,做数据分析,筛选目标客户、分析同行产品数据/流量/客单价、客户公司各方面的数据,促成成交,小目标也有望实现啦!

最后,我们总结下Python这门语言的帮助~

A. 爬虫:可以获取自己需要的数据,比如爬论文,爬数据等等

B. web,手机自动化:当你需要处理重复的页面操作或者手机操作时,可以写段代码代替人工操作,提高效率

C. qq,微信机器人:学完爬虫课,你可以自己编写个机器人,完成一些简单的回复,或者自动化的操作

D. 数据分析:python有很多数据分析的库,学完爬虫课,你可以自己去调用,作数据分析,例如panda包可以对数据进行很方便的数据操作,几行代码就可以处理很复杂的数据内容

E. 机器学习:Scikit-learn包封装了很多机器学习的模型的算法,可以很方便的使用

其实编程只是工具,它本质上和excel和word这种办公软件没啥区别。

编程可以将我们从重复的工作中解放出来,去完成更多更有创造性、挑战性的工作;如果说金钱是商品的价值尺度,那么时间就是效率的价值尺度,这个时代,是一个互联网技术的时代,单纯的一技之长,已经不足以跟上这个时代的发展

如果你5分钟能完成8小时的工作量,5分钟能获取别人3天的信息量,这就相当于你坐飞机,别人还在翻山越岭慢慢地走。职场的车道上,你走得也定然比别人快了。

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