如何提升企业的数据挖掘能力
数据挖掘是指用相关算法从大量的数据中探索隐藏在其中的信息的过程。看似与大数据分析的含义有点类似,但相较而言,数据挖掘涉猎的知识面更广,要求更高。因为数据挖掘会涉及到很多算法,有源于机器学习的神经网络和决策树,也有基于统计学理论的支持向量机、分类回归树和关联分析的诸多算法等等。
数据挖掘这种可以从大量的、模糊的数据中，提取隐含其中的有用信息和知识的技术不断被人们应用到企业管理中来。数据挖掘已经不停留在原本的抽样，而是根据整体的数据来就行挖掘和分析。新型的模式采集数据海量、迅速且多样化，从而为企业带来了更多精准有效的数据，能够让企业在决策的制定中更加准确。
企业如何实施数据挖掘：
1、确立研究动机
考虑实际可行性和带来的收益预测，充分理解业务需求，考虑数据驱动利润核算，数据驱动用户运营等，这需要大数据科学家和行业专业，以及客户的业务专家一起来明确问题。这是整个大数据挖掘中最关键的一步。
2、分析数据
看看到底哪些数据能够支撑我们的业务，用哪些数据去解决问题。在分析数据这个阶段，对数据进行基本处理，首先对原始输入进行预处理，如调整大小，去除噪音等，其次对预处理输出的数据提取特征，进行特征抽取及特征选择的操作，之后再进行特征降维等，获得通过特征向量表示的样本，使用各种模型进行学习和训练，最终完成具体任务，如分类，识别等，在此过程中，我们可能发现数据不足，或者数据质量太差，这个时候就可能要寻求第三方数据的帮助，或者规划如何去采集更多的数据。
3、数据挖掘
首先对数据进行处理，从数据中提取特征。这是数据挖掘非常关键的一步，特征的好坏直接影响最终模型的效果。在数据挖掘过程中，算法其实并不是最主要的因素，影响效果最直接的因素就是特征。良好的特征需要有非常好的区分度，只有这些特征，才能很好的去解决问题。在提取特征时，因为我们是大数据挖掘，所以要使用大数据技术去从原始数据中提取特征。
4、建立模型
在实际的建模过程中，由于数据量过于庞大，算法训练过程往往十分缓慢，如何加速算法计算速度，是一个非常突出的问题。
5、模型评估
模型评估最重要的是建立模型的评价指标。这个评价指标必须是要结合业务来建立的。当模型效果不佳时，我们要回到特征提取，建模过程来不断的迭代，甚至可能要重新分析业务和数据。
目前商业决策面临的最大挑战不是缺少数据，而是数据太多。对于大部分企业来讲，数据挖掘的挑战在于：一是数据混乱，根本找不到解决得办法;二是海量数据无边无际，企业现有得信息系统无法高效地处理。
如何提升企业的数据挖掘能力相关推荐
- 【数字化】分享-广东省企业首席数据官建设指南
导读:数据的深度挖掘应用将促进资源优化配置.提高全要素生产率,是重塑企业竞争优势.推动经济社会转型发展的重要引擎,对于提升数字经济发展水平意义重大. 企业拥有丰富的数据资源,是培育发展数据要素市场的重 ...
- 【数据治理案例分享】论工业企业物料数据质量管理方法
文章摘自[2020数据质量管理标杆奖项征集作品精选],本文荣获DQMIS2020第四届数据质量管理国际峰会之"2020数据质量创新论文奖",论文作者:王建峰. 01 物料数据质量管 ...
- 全景软件：探索数据基因，提升企业数据效能
数据库经历了半个世纪的发展,我们在划分数据库的时候,仍然会按基于数据模型来分类,从一开始的层面模型,网状模型,关系模型,到对象模型,对象关系模型,半结构化等,从概念的提出到早期的数据库,再到流行至今的 ...
- 数据智能提升企业创新能力
随着工业化的开始,人类走过了工业1.0,2.0,3.0时代,每个时代,每种商业模式都有它的瓶颈和发展上线,很难满足未来企业发展需求.随着数字经济时代的到来,企业需要创新,需要新的商业运营模式.现在的企 ...
- 企业大数据平台解决方案
近日,数智机器人科技发布了"数智大数据管理平台",融合了大数据.云计算.人工智能等先进技术,帮助企业实现数据快速接入,连接人员.业务.设备等,提供数据融合.数据分析.数据挖掘.数据 ...
- 《智能数据时代：企业大数据战略与实战》一3.5 步步为营
本节书摘来自华章出版社<智能数据时代:企业大数据战略与实战>一书中的第3章,第3.5节,作者 TalkingData ,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号 ...
- 我国企业大数据的发展与应用总览
一.我国企业大数据产业发展现状 飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面.促进社会快速进步之外,也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响. 近年,企业级大数据应用逐渐普及,消费者行为分析. ...
- SAP QM 通过控制图 (Control Chart) 的实现提升企业质量管理水平
SAP QM 通过控制图 (Control Chart) 的实现提升企业质量管理水平 企业日常质量活动中主要划分为QA(Quality Assurance 质量管理)以及QC(Quality Chec ...
- 《企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用》——第3章 企业大数据解决方案 3.1 企业大数据解决方案实现方式...
本节书摘来自华章计算机<企业大数据系统构建实战:技术.架构.实施与应用>一书中的第3章,第3.1节,作者 吕兆星 郑传峰 宋天龙 杨晓鹏,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机 ...
最新文章
- 与计算机组成原理相关论文题目,计算机组成原理论文
- 【leetcode记录01】 数组
- Python 爬取了马蜂窝的出行数据，告诉你这个夏天哪里最值得去！
- 关于http协议的理解
- csgo跳投指令_csgo跳投绑定指令
- e3 1231 v3 达芬奇_Premiere和达芬奇调色，都是最新版
- 博客园美化资源网站链接
- [转]20个优秀网站助你征服CSS
- 史上最失败系统！微软正式终止对Vista支持
- 多功能网页刷新助手（刷PV）
- 《解密并行和分布式深度学习:深度并发分析》摘要记录
- Laravel 结合TCPDF生成PDF
- 华为项目CMO(CIE)的经历，对软件工程敏捷开发的实践
- xenu死链接工具使用
- Chrome浏览器常用快捷键总结
- flvplayer.swfnbsp;flv视频播放器…
- dword 占用多少信_【优质文档】土地占用投诉信-精选word文档 (5页)
- 如何使用NFC读卡器读取NFC卡片的UID
- Ocata Neutron代码分析（六）——APIRouter的初始化（1）加载core plugin和service plugin...
- 冷眼旁观Cocos3D发布