【数字化】分享-广东省企业首席数据官建设指南

导读：数据的深度挖掘应用将促进资源优化配置、提高全要素生产率，是重塑企业竞争优势、推动经济社会转型发展的重要引擎，对于提升数字经济发展水平意义重大。

企业拥有丰富的数据资源，是培育发展数据要素市场的重要力量。企业首席数据官(Chief Data Officer，以下简称“CDO”)是源于数字化转型需要而产生的一个新型管理者。企业设立CDO，有利于加强数据管理，推进数据资产化和数据驱动决策，有利于完善数据标准制度，推动数据价值深度挖掘和应用，有利于推进数据资源市场化配置，建立健全数据要素市场体制机制。

岗位能力素质要求

1.数据资产管理领导能力。

CDO需具有良好的职业道德和敬业精神，熟悉并遵守国家数据领域相关法律法规和标准，具有正确的数据价值观，依法依规组织实施企业内外部数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等处理活动。

2.数据规划和执行能力。

精通数据收集、管理、分析等方面的业务理论和技术，具备对数据资产管理运用工作进行全局战略规划和布局、配置企业内外部数据资源、制定发展目标和工作计划的战略思维与规划执行能力。

3.数据价值行业洞察能力。

熟悉企业的业务流程与工艺流程以及行业发展情况，能够洞察所在行业和企业的数据资产价值，具备判断分析数据及数字技术带来机遇和风险的能力。

4.数据资产运营和增值能力。

具备管理和推动大规模、跨职能、多层级的项目管理整合能力，带领和指挥团队成员围绕数据战略规划开展工作，充分挖掘企业内部数据资源优势，整合外部数据资源，提供具有经济价值和社会价值的数据，熟悉数据交易情况，以数据赋能推动企业生产经营和投资决策创新发展。

5.数据基础平台自研建设能力。

带领团队完成数据存储监控、数据处理任务调度、数据指标监控等关键大数据基础平台能力建设，能有效避开海外开源大数据平台框架技术屏蔽、卡脖子，为数据增值和数据价值洞察提供良好的基础保证。

岗位职责

1.数据治理。

建立数据治理的组织架构和专门团队，健全业务驱动数据治理的体制机制，改善数据资产管理体系架构和管理方法，加强统一数据治理平台建设，攻克多渠道数据来源统一管控的难关，规范数据处理的流程和标准，推进实施《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）等国际国内标准、团体标准、企业标准，推动数据治理平台的规划、设计、建设及运营，保障数据资产质量和提升企业数据资产管理水平，优化企业业务运营模式。

2.数据增富。

关注数据资产的战略价值和应用场景，组织制订和实施企业数据战略，获取数据中内涵的价值，建立数据驱动生产经营管理的体制机制，打破数据壁垒，使数据可以便捷地跨部门及跨职能流通，推动数据在企业内更好的消费和利用，通过数据分析主动支持业务，优化现有业务，挖掘潜在客户和市场需求，调整产品结构、提升产品和服务质量水平、创新商业模式，为企业创造新的商业利润。

3.数字增值。

适应数据市场的需要，按相关法律法规要求，组织推进企业数据资产的数据清洗、数据变换、数据集成、数据脱敏、数据规约、数据标注等数据处理，推动上下游、跨行业的数据共享开发利用，推动数据资产评估，探索形成数据产品，采用合法交易方式，为市场提供企业数据服务，实现数据资产的市场价值。

4.数据安全。

贯彻执行国家数据等方面的法律、法规和政策，建立企业数据资产安全保障制度和分类分级安全管理制度，组织制定并实施企业数据安全防护方案，提升数据全生命周期安全防护能力。定期组织数据安全评估，组织基于供应链的数据安全监测，提高企业数据风险管控能力，确保企业数据隐私与安全。

5.数据人才。

加强企业数据管理人才队伍建设，组织开展培训教育，培育企业CDO后备人才、数字化管理师等人才团队，打造高素质的人才梯队。

6.数据文化。

加强企业数据文化建设，提升企业员工数据资产意识，建立正确的企业数据价值观，增强企业的数据安全意识。引入互联网数据思维，围绕“大中台+小前台”数据战略推进传统企业数据落地和应用，形成员工新型工作思维和工作方式。