一、什么是关系映射

在关系型数据库中，通常不会把所有数据都放在同一张表中，不易于扩展，常见关系映射有：

一对一映射

如：一个身份证对应一个人
一对多映射

如：一个班级可以有多个学生
多对多映射

如：一个学生可以报多个课程，一个课程可以有多个学生学习

二、一对一关系

一对一是表示现实事务见存在的一对一的对应关系

如：一个家庭只有一个户主，一个男人有一个妻子，一个人有一个唯一的指纹信息等

语法：

OneToOneFieId(类名, on_delete=xxx)

示例：

class A(models.Model):...
class B(models.Model):属性 = models.OneToOneFiele(A, on_delete=xxx)

特殊字段选项【必须】

on_delete - 级联删除

models.CASCADE级联删除。Django模拟SQL约束ON DELETE CASCADE的行为，并删除包括ForeignKey的对象。
models.PROTECT抛出ProtectedError以阻止被引用对象的删除；【等同于MySQL默认的RESTRICT】
SET_NULL设置ForeignKey null; 需要制定null=True
SET_DEFAULT将ForeignKey设置为其默认值，必须设置ForeignKey的默认值

官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/models/fields/#foreignkey

示例：创建模型类 oto/models.py

from django.db import models# Create your models here.class Author(models.Model):# 作家模型类name = models.CharField('作家', max_length=11)class Wife(models.Model):# 作家妻子模型类name = models.CharField('妻子', max_length=11)author = models.OneToOneField(Author, on_delete=models.CASCADE) # 增加一对一属性

以外键字段名_id作为字段名

无外键的模型类【Author】：

author1 = Author.objects.create(name = '王老师')

有外键的模型类【Wife】：

用类属性名：

wife1 = Wife.objects.create(name = '王夫人', author = author1) # 关联王老师obj

外键字段名：

wife1 = Wife.objects.create(name = '王夫人', author_id = 1) # 关联王老师对应主键值

查询数据

正向查询：直接通关外键属性查询，则成为正向查询

# 通过wife找author
from .models import wife
wife = wife.objects.get(name = '王夫人')
print(wife.name, '的老公是', wife.author.name)

反向查询：没有外键属性的一方，可以调用反向属性查询到关联的另一方

反向关联属性为实例对象.引用类名(小写),如作家的反向引力为作家对象.wifi

当反向引力不存在时，则会触发异常
```
author1 = Author.objects.get(name='王老师')
author1.wife.name
```

三、一对多映射

一对多是表示现实事物间存在的一对多的对应关系。

如：一个学校有多个班级，一个班级有多个学生，一个图书只能属于一个出版社，一个出版社允许出版多本图书

一对多需要明确出具体角色，在多表上设置外键

语法：当一个A类对象可以关联多个B类对象时

class A(models.Model):...
class B(models.Model):属性 = models.ForeignKey("一"的模型类, on_delete=xx)

ForeignKry必须指定on_delete模式

示例：创建模型类 otm/models.py

# file : otm/models.py
from django.db import modelsclass Publish(models.Model):# 出版社【一】name = models.CharField('名称', max_length=50, unique=True)class Book(models.Model):# 书【多】title = models.CharField('书名', max_length=50, on_delete=models.CASCADE)

先创建’一’ 再创建’多’

from .models import *
pub1 = Publisher.objects.create(name = '清华大学出版社')
Book.objects.create(title = 'C++', publisher = pub1)
Book.objects.create(title = 'Java', publisher_id = 1)

查询数据

正向查询【通过Book查询Publisher，通过publisher属性查询即可】

book.publisher abook = Book.objects.get(id=1)
print(abook.title, '的出版社是：', abook.publisher.name)

反向查询【通过Publisher查询对应的所有的Book】

需要用到反向属性

# 通过出版社查询对应的书
pub1 = Publisher.objects.get(name='清华大学出版社')
books = pub1.book_set.all() # 通过book_set获取pub1对应的多个Book数据对象
# books = Book.objects.filter(publisher=pub1) # 也可以采用此方式获取
print("清华大学出版社的书有：")
for book in books:print(book.title)

四、多对多映射

多对多表达对象之间多对多复杂关系，如：每个人都有不同的学校（小学、初中、高中…），每个学校都有不同的学生

MySQL中创建多对多需要依赖第三张表来表现
Django中无需手动创建第三张表，Django自动完成

语法：在关联的两个类中的任意一个类中，增加

属性 = models.ManyToManyField(MyModel)

用法示例：

一个作者可以出版多本图书

一本图书可以被多名作者同时编写

class Author(models.Model):...
class Book(models.Model):...authors = models.ManyToManyField(Author)

查询数据

正向查询有多对多属性的对象查另一方

通过 Book 查询所对应的所有 Author

此时多对多属性等价于objects

book.authors.all() → 获取book对应的所有的author的信息
book.authors.filter(age__gt=80) → 获取book对应的做这种年龄大于80岁的作者的信息

反向查询

利用Author查询对应的所有Book

利用反向属性Book_set
```
author.book_set.all()
author.book_set.filter()
```

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