opencv inrange函数

Opencv inRange函数

inRange(...)

inRange(src,lowerb, upperb[, dst]) -> dst

python给出的help

第一个参数原数组，可以为单通道，多通道

Lower 下界

Upper 上届

在Python中如果是单通道，假设lower=[0]，upper=[128]，那么，对每个数在0-128之间为255，否则为0；

如果是多通道，假设lower=[0，0,0]，upper=[128,128,128，128]，那么，对每一行，对任意一个数，如果在范围内，则255，否则0，最后的几个数相与，因此如果都是255，为255，否则为0

在c++里面查差不多，对rgb每个分量，分别测试是否在范围内，结果相与

测试

Mat 数据hsv=（bgr存储）

10 0 42 32 66 123 44 3 85 82 74 92 95 17 66 38 28 93 69 39 79 3

71 4 77 5 68

代码inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0),

Scalar(100, 100, 255), mask);

Mask=[255 255 255 255 255 255 255 255 255]

代码inRange(hsv, Scalar(0, 0, 0),

Scalar(100, 100, 100), mask);

Mask=[ 255 0 255 255 255 255 255 255 255].

Import numnp as np

Import cv2

X=np.array([[[0,  1,  2],
      [ 3,  4,  5],
      [ 6,  7,  8]],

[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],

[[18, 19, 20],
[1, 2, 23],
[4, 5, 26]]])

y=np.array([0,1,2])

z=np.array([18,19,20])

cv2.inRange(x,y,z)

结果

array([[255, 255, 255],

[255, 255, 255],

[255, 0, 0]], dtype=uint8)

由于 [1, 2, 23],
[4, 5, 26]有元素超出范围，那么结果为0

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