crowd counting_[crowd_counting]-SFANet-arxiv1902

2024-06-01 21:23:05

1.Network

图1 模型结构总览

（1）backbone用了VGG16，用了BN

（2）整个结构跟UNet很像，上采样没说用的什么

（3）T和H的结构如下：

通过1x1的卷积来减少参数量

图2 T和H模块内部结构图

2.Contribution

其实idea层面上，这算是对segmentation的mask的最典型的应用了，应当等多地关注训练细节

（1）counting ground truth的制作

采用μ=15，σ=4的统一大小的高斯核

（2）segmentation的ground truth的制作

对counting ground truth再进行高斯模糊，

μ=3，σ=2，然后进行阈值过滤，即二值化

阈值th=0.001

（3）训练数据的处理

先将图片进行resize，如果短边<512，就使短边scale到512，如果>512，就不resize，

再进行[0.8,1.2]的随机的scale处理

再随机crop出400x400的patch

然后以0.5的随机概率进行水平翻转

然后进行gamma contrast transfermation，参数范围[0.5,1.5]，概率为0.3

以0.1的概率随机将彩图变黑白

（4）模型参数初始化

除了pre-train的部分，其余部分用N(0,0.01)的高斯分布初始化

（5）loss

Counting loss：

Segmentation loss：

最后加起来：α=0.1

3.Experiment

（1）在ShanghaiTech上的结果

（2）UCF_CC_50

（3）UCSD

4.评价

我挺想复现一下这个paper，可是目前没有可用服务器QAQ，不过这篇paper采用的方法跟我之前自己实验的方法很像，只是我没有用那么多数据增强的方法，导致我自己实验效果差很可能使trainingdb本身d的问题。

crowd counting_[crowd_counting]-SFANet-arxiv1902相关推荐

crowd counting_[Crowd_Counting]-PGCNet-ICCV2019
1.contribution 本文主要的idea是对于不同人头scale的地方,实际上是需要用不同感受野的卷积核去感知人头的,人头小的地方,感受野小一点就能看到整个人头了,人头大的地方,感受野需要大一 ...
crowd counting_[crowd_counting]-MANet_arxiv1901
1.Contribution 主要是研究了segmentation的mask如何作用于counting,会获得更好的效果 2.Model (1)backbone Part1: C(1, 64, 3)- ...
crowd counting_[crowd_counting]-SFCN-CVPR2019amp;amp;GCC dataset
1.Contribution (1)主要是提出了基于GTA5的GCC数据集数据集下载地址: https://gjy3035.github.io/GCC-CL/gjy3035.github.io ( ...
135套代码,图片人群计数模型crowd count model code repositoty
2017_Switch-CNN 2017_cite=848_CVPR_Switching convolutional neural network for crowd counting val-iis ...
在caffe 中添加Crowd counting 数据层
#目录 [TOC] 一.简介 Crowd counting一般以人群图像作为输入,网络回归该图像对应的密度图.以往做法是先在matlab中根据图像的label(人头位置)生成密度图,然后将输入图像及密 ...
[CAN] [CVPR2019]：Context-Aware Crowd Counting论文+代码解读
1.论文论文链接:https://arxiv.org/pdf/1811.10452.pdf 代码链接:GitHub - weizheliu/Context-Aware-Crowd-Counting: ...
人群密度估计--Structured Inhomogeneous Density Map Learning for Crowd Counting
Structured Inhomogeneous Density Map Learning for Crowd Counting https://arxiv.org/abs/1801.06642 针对 ...
人群密度估计--Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank
Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank CVPR2018 https://github.com/xialeil ...
人群密度估计--Crowd Counting Via Scale-adaptive Convolutional Nerual Network
Crowd Counting Via Scale-adaptive Convolutional Nerual Network https://arxiv.org/abs/1711.04433v2 Co ...

最新文章

热门文章