OpenAi 最近开放的ChatGPT大火了，从各大网站对它的介绍，到ChatGPT不到一月全球用户注册数突破一百万。大家都玩起了ChatGPT，有测试聊天的，有辅助写程序的，有让写小说的。感觉ChatGPT的能力就像对面坐了个专家，惊叹之余，也将人工智概念推上了热潮。作为一个程序员，我虽然不是专业的搞人工智能、自然语言处理（NLP）方向的算法工程师，但是心里也是满满的激动和好奇，毕竟这玩意科技感、智能感十足，搞不齐哪一天人家进化的脚步，就把你搞失业了。

网上翻阅了很多有关ChatGPT的资料，尤其大家对它评测结果的后续讨论，当然我没有亲自测试，第一是我尝试注册但是受限注册不了账户，第二其实从大家对它的感知以及反馈来看，功能确实很强大，对话十分自然，分析问题以及写的文章有理有据，"智能"被表现的淋漓尽致。总体ChatGPT模型的能力表现为以下几点：

• 对话交互能力：

ChatGPT的聊天能力可谓是一绝，从网上的测试记录来看，无论问任何问题，都会给你生成比较符合逻辑的答案。当然小米的小爱同学也有对话能力，那么ChatGPT的聊天对话能力具体强在哪里？从我的理解，第一是多语言交互，据了解支持英文、中文、日文、俄语等多语言交互，同时相比一般的智能对话，其真正突出的地方在于ChatGPT在复杂语句理解、上下文语义衔接、错误内容纠正、质疑不合理前提、拒绝恶意提问等方面取得重要突破。

这里面最重要的是ChatGPT模型强大的自然语言分析和网络信息的分析、检索和整合能力，对话的本质就是语义理解你输入的信息，并对其进行理解和校验然后通过全球网络信息的语料库，检索给出最匹配的答案，这里有点像Google搜索，拿出排名第一的检索结果并且提炼出最核心的概要来，相当考验智能水平。这一块本质就是NLP的技术。

• 知识整合及逻辑推理能力：

知识整合能力本质就是ChatGPT通过全球的数据资源进行模型训练，来形成自己对各个行业各个类目的初始认知，以及人类制定的边界条件，来形成模型的初始认知。我不是做深度学习以及NLP方面的算法程序员。具体这里的流程，还得学习。但是大体流程就是这样的，当你输入“诗词歌赋”，它会从自己的语言类目中找到对应的类型，以及该语言的特点再综合你输入的内容，进行数据训练和整合。这是一个很规模宏大的计算过程，不仅要求深度学习的模型准确，更重要的是数据规模大，至于多大，这就考验OpenAI烧钱的能力了。难怪有评价说，和ChatGPT交流一次，成本是7美分，这里的代价可想而知。还有就是计算机的算力，目前所有的计算机机表现出来的AI，最大的瓶颈就是算力的制约，几十万几千万的入参模型，要求一秒内得到结果，这个训练过程需要的计算机集群可想而知规模有多大。这也是最能体现ChatGPT智能的地方，就像人类的大脑，我们的大脑神经元几千亿个，不聪明没有道理。所以，ChatGPT牛逼的背后的逻辑以及商业支持，也应该让我们清楚：为什么ChatGPT出现在了美国而不是中国，中国以后能不能出现类似的产品，这不仅仅是技术上的突破，更重要的是国内互联网头部能不能下血本去投资，这里真的打一个大大的问号。

ChatGPT给我一个普通程序员的思考

ChatGPT可以在多模态信息交互、多语种问答、数学问答、多语言编程等方面的能力确实赋予了它有意识的感觉。有人可能疑问？会不会因为它的出现，就想18世纪蒸汽机出现推动工业革命一样。随着智能ChatGPT的影响力越来越大，不仅仅可能代替掉大部分像翻译、律师、普通工程师、教师的岗位，还会因为意识的觉醒，走到了和人类对立的局面。

我从程序员的角度不得不说，这里ChatGPT的出现，绝对是一项人工智能领域很伟大的进步，它的里程碑不是可能代替很多岗位（世界的格局一直在发生变化，岗位从来都是迭代的，old被pass，new的事务come on）。最重要是人类科技的脚步不可阻挡，发展脚步越来越快，以前的科幻及想法可能就因为某项技术的出现而变成现实。如果某个行业不重视这些科技的变化，不拥抱这些变化和它带来的便利，拒绝其巨大的进步，那必然被代替是不可避免的。

但是这里ChatGPT说是一项里程碑式的发展革命，肯定是被夸大了，它既不是新发明也不是新产物。它只是一个科技综合能力的展现。第一是NLP的算法模型以及深度学习，人工智能（AI）发展的瓶颈有了大的突破，二是世界领域的知识库变得越来越丰富，三是智能搜索领域已经非常成熟，四是其迭代的过程已经做了非常多的版本和失败的尝试，ChatGPT的出现只能说是科技综合产物的集大成者。乐观看未来，各行各业的应用必然催生更大的研究力量和资金投入。变革和爆炸式的影响会越来越广泛。就像有人说，过了这个奇点，力量越来越强。

ChatGPT给我的思考，不仅仅是伟大产品展示出来的惊人实力。更重要的是虚心学习，拓宽眼界，乐观看待未来科技进步的力量。21世纪，也许惊喜还在后面。