Matplotlib绘制三维数据点与线

最基本的三维图是由 (x , y , z ) 三维坐标点构成的线图与散点图。与普通二维图类似，可以用 ax.plot3D 与 ax.scatter3D 函数来创建它们。三维图函数的参数与二维图函数的参数基本相同。下面来画一个三角螺旋线（trigonometric spiral），在线上随机分布一些散点：

ax = plt.axes(projection='3d')
# 三维线的数据
zline = np.linspace(0, 15, 1000)
xline = np.sin(zline)
yline = np.cos(zline)
ax.plot3D(xline, yline, zline, 'gray')
# 三维散点的数据
zdata = 15 * np.random.random(100)
xdata = np.sin(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ydata = np.cos(zdata) + 0.1 * np.random.randn(100)
ax.scatter3D(xdata, ydata, zdata, c=zdata, cmap='Greens')

默认情况下，散点会自动改变透明度，以在平面上呈现出立体感。有时在静态图形上观察三维效果很费劲，通过交互视图（interactive view）就可以让所有数据点呈现出极佳的视觉效果。

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