python拟合非线性模型_python-绘制分段拟合到非线性数据

我有一个与this previous StackOverflow question类似的问题.我有一个数据集,我想将几??个分段函数拟合到该数据集中,然后绘制结果.

数据在下面以红色绘制.

为了提供一些背景信息,y值表示电动机旋转x度所花费的毫秒数.我已将原始值上传到this Pastebin.

我现在想分段地拟合三个函数：

>多项式适合数据的开始,在该数据处电动机正在加速到最大速度.

>达到最大速度时的线性拟合.

>多项式拟合后,电动机将关闭并减速.

到目前为止,我已经尝试使用下面的代码对两个线性函数进行分段拟合.给定数据的样子,我期望看到一个沿数据从原点到大约ms = 550的斜率,然后从那里平行于x轴的第二条线.

但是,这不是我得到的：

在尝试使用三个函数进行逐段拟合之前,我首先要了解为什么得到此图而不是我期望的图.

所以我的问题是：

>谁能解释如何更正我的代码以使其适合两个线性函数？

>如何使用三个函数扩展代码以绘制分段拟合？

用于创建以上绘图的代码如下：

from pandas import *

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from scipy import optimize

#Getting data using Pandas

df = read_csv("test_data.csv")

ms = df["ms"].values

degrees = df["Degrees"].values

#A piece wi

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